The University of Tokyo · Engineering
하오란 챙 교수의 연구실은 유체역학 및 열역학적 거동을 기반으로 한 유체관로의 누출 탐지 및 정밀 로컬라이제이션 기술을 개발하고 있습니다. 특히 유한체적법 기반 수치모델링과 개선된 입자군집최적화(PSO) 알고리즘을 융합한 정밀한 누수 진단 기술에 초점을 맞추고 있으며, 오일 파이프라인과 같은 실제 적용 사례를 기반으로 한 기술 검증을 진행하고 있습니다. 또한 해상 풍력 발전과 연계된 수소 생산 및 전력 수출 기술의 경제성과 기술적 타당성에 대해서도 연구를 확장하고 있습니다.
Figures are computed from collected data and may differ slightly.
Based on inverse hydraulic-thermodynamic transient analyses and on an improved particle swarm optimization (PSO), a leak detection and localization method is proposed for liquid pipelines. The finite volume method is employed to numerically model the continuity, momentum, and energy equations. To determine the optimum-improved PSO algorithm and corresponding parameters, four types of algorithms were used for the analyses of a virtual pipeline. Accuracy, stability, robustness, and false alarm rat
Constrained by the expansion of the power grid, the development of offshore wind farms may be hindered and begin to experience severe curtailment or restriction. The combination of hydrogen production through electrolysis and hydrogen-to-power is considered to be a potential option to achieve the goal of low-carbon and energy security. This work investigates the competitiveness of different system configurations to export hydrogen and/or electricity from offshore plants, with particular emphasis
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