Seyedali Mirjalili

Seyedali Mirjalili 교수의 연구실은 휴먼 지능을 모방한 진화적 최적화 알고리즘을 핵심으로 하며, 특히 입자군집최적화(PSO)와 중력검색알고리즘(GSA)을 융합한 혼합 최적화 기법을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 알고리즘의 탐색 능력 향상과 국소 최적값 탈출 성능을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있으며, 다양한 공학 및 과학 분야에 적용 가능한 지능형 최적화 솔루션 개발을 목표로 하고 있습니다. 특히, 복잡한 최적화 문제에 대한 효율적이고 안정적인 해를 도출하는 데 기여하고 있습니다.