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Geon Park

Kyung Hee University

About the Lab

Professor Geon Park's research lab specializes in sustainable design and advanced materials, focusing on the development and application of eco-friendly construction materials derived from waste resources. The lab explores the sensory and emotional responses to recycled materials in architectural and product design contexts, integrating user perception with innovative material engineering. By combining experimental material science with emerging technologies such as generative AI and eye-tracking analysis, the lab investigates how sustainable materials maintain consistent emotional impact across product and spatial design contexts.

sustainable materialswaste-derived compositesemotional designgenerative AIuser perception

Research Overview

Papers
1
Total Citations
0
Papers (5y)
1
Primary Field

Research Output Trend

Figures are computed from collected data and may differ slightly.

Publications per year (5y)
1total
2025
Citations per year (5y)
0total
2025

Selected Papers

1
1
Article|0 citations·2025
환경 인식 기반 생성형 AI 조명 시스템 개발을 위한 UHPC-폐자원 소재의 감성적 디자인 가치 연구
최찬솔, 박건, 정동화, 이유진, 김유빈
https://jadr.jams.or.kr/po/volisse/sjPubsArtiPopView.kci?soceId=INS000003939&artiId=SJ0000000184&sereId=SER000000002&submCnt=2&indexNo=6

환경오염 문제와 자원 고갈의 심각성이 증가하는 가운데, 지속 가능한 친환경 소재의 디자인적 활용성을 평가하는 것은 필수적이다. 본 연구는 폐자원을 혼입하여 심미성을 개선한 친환경 UHPC를 개발하고, 주목도 높은 시편 분석을 통해 최적화된 재료 함유의 방향성을 도출하여, 사용자 인식 및 감성 요인을 규명하는 한편, 소재 단계에서 정의된 감성 인식이 '제품-공간'이라는 복합적 맥락 속에서도 일관되게 유지되는지를 검증하는 데 목적이 있다. 연구 방법으로 흑색, 백색, 난색, 한색 폐플라스틱 및 폐섬유를 골재로 활용한 UHPC 시편을 제작하여 아이트래킹과 감성 키워드 설문조사를 통해 사용자 주목도와 감성 반응을 분석하였다. 또한, 사용자의 주목도가 높은 소재를 탁상 조명에 접목하고, GPT-o3 기반 생성형 AI를 활용하여 감성 키워드가 반영된 가상의 공간 이미지를 생성한 후 이를 매칭하여 감성 키워드 일관성을 검증하였다. 이를 통해 시편의 감성 인식이 제품-공간 맥락에서 초기 의도와 얼

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