Gyowan Choi

The aim of this paper is to empirically examine how individual characteristics affect user acceptance of context-aware services such as GPS-based telematics systems and location-based commerce, which together have become highly promising fields for mobile or ubiquitous e-commerce. To examine these individual characteristics, we applied a technology acceptance model to construct an amended model that focuses on three individual differences: self-efficacy, personal innovativeness and perceived sen

Abstract Although geographical diversification is an emerging issue and has been considered a key competitive strategy in the casino industry, an examination of the effects of geographical diversification on casino firms’ risks and firm performances has been sparse. Thus, this study investigates the impact of the degree of geographical diversification on risk measured by the standard deviation of daily stock returns and firm performance measured by Tobin's q of publicly traded US casino firms. T

The US airline industry has experienced severe turbulence during the recent decade. The September 11 terrorist attack (9/11) was the greatest shock at the beginning of the 2000s. Recently, the dramatic increase in fuel costs emerged as another shock to the industry. To understand the effects of these two major events, this study investigated the cross-sectional efficiency of the US airline industry and its changes using the data envelopment analysis technique. The primary findings suggest that 9

온라인 리뷰는 고객의 다양한 감성을 포함하고 있어, 고객 경험을 파악하고 개선하는 자원으로 활용될 수 있다. 고객 만족도를 측정하기 위해 전통적으로 설문방식을 많이 활용하고 있는데, 리뷰를 대상으로 텍스트 마이닝 기법을 활용한 연구 또한 전통 방식을 보완하는 수단으로 역할을 하고 있다. 본 연구의 목적은 외래관광객이 작성한 온라인 레스토랑 리뷰데이터를 활용하여 선택속성별 감성표현을 계량화한 감성극성값이 전체 고객만족에 유의한 영향을 미치는 검증하는 것이다. 리뷰 데이터를 수집하기 위해 오픈소스인 파이썬(Python)을 활용하여 웹크롤러를 제작 후 호텔⋅레스토랑 리뷰 커뮤니티에서 수집하였다. 토픽모델링에 기반하여 리뷰 문장을 음식, 가격, 서비스, 분위기 선택속성별로 분류한 후, 감성분석기법을 활용하여 레스토랑 선택속성별 감성극성값을 산출하고, 고객만족에 미치는 영향을 토빗 회귀모형을 통하여 검증하였다. 그 결과 음식⋅가격⋅서비스 변수는 유의하게 고객만족에 영향을 미치는 반면, 분위기

COVID-19으로 인해 외식산업에서는 외식배달주문플랫폼을 통한 음식 배달이 활성화되어 왔다. 본 연구는 외식배달주문플랫폼에 대한 사용 리뷰를 텍스트마이닝 기법을 사용하여 COVID-19 발생 전과 후 시점에 대해서 토픽모델링을 적용하여 분석하였다. 이를 통해 COVID-19가 모바일 배달주문플랫폼 이용 특성에 어떠한 영향을 미쳤는지를 살펴보고자 한다. 이를 위해 2019년, 2020년 총 2개 연도의‘배달의 민족’어플리케이션 리뷰 총 52,685건의 데이터를 App Store와 Google Store에서 크롤링하여 수집하였다.연구결과로 2019년에 비해 2020년의 리뷰의 개수 및 평점 평균이 2배가량 감소하였다. 2019년의 주요 토픽을 보면 Topic 1은‘배달주문플랫폼 프로모션 관련 토픽’, Topic 2는‘음식 배달 만족도 관련 토픽’, Topic 3은‘배달주문플랫폼 사용 편의성 관련 토픽’으로 분류되었으며, 2020년은 Topic 1은‘배달주문플랫폼 이용’, Topic 2

The diversification of dining-out needs and consumer behavior has emerged as a key issue in marketing to segment and identify consumer groups. This study aims to segment and identify the dining-out consumer market using data from “The Consumer Behavior Survey for Food 2016” collected by the Korea Rural Economic Institute(KREI). In order to segment the dining-out market, we employed a Latent Class Analysis(LCA) selecting five categorical variables including “Expense, Motivation, Place, Frequency

Lights from cities have been a grateful outcome of industrialization and a barometer of how developed the city is. However, indiscriminate exposure to artificial lights caused displeasure to people, ecological crisis to the nature, and overuse of energy. for example, excessive light is cause serious diseases such as sleep disorders, cancer in human, declining populations caused by reducing the ability to reproduce for animals and Plant yield is reduced. Therefore, each local governments have cam

음식관광시장을 분석하고 예측하는 것은 국내 인바운드 관광시장의 양적인 팽창과 관광 경험의 질적인 수준 향상의 지속적인 성장을 도모하기 위한 방한에 한발 더 앞장서는 일이라 판단된다. 즉, 본 연구는 외래 관광객의 시장세분화를 통해 관광객들의 행동을 파악 및 예측하고 그에 따른 마케팅 전략을 제시하고자 하였다. 특히 군집분석의 문제점을 해결할 수 있는 잠재계층분석(LCA)을 이용하여 음식관련 활동에 따른 외래 관광객의 음식관광 시장을 구체적이고 세밀하게 분석하여 그에 따른 프로파일을 제공하였다. 혼합모형(Mixture model)인 잠재계층분석(LCA)을 이용하여 음식관광 시장 세분화를 실시한 결과, BIC 기준으로 최적시장은 4개로 도출되었으며, 집단1, 집단2, 집단3, 집단4에 대한 각각의 프로파일을 통해 집단별 특성을 보여주었다. 이러한 세분시장이 분류는 방한 외래 관광객의 국내 음식관광 및 관광행태와 니즈를 이해하는데 의의가 있으며, 관광 및 외식사업자의 업종과 사업형태 및

본 연구의 목적은 인바운드 음식관광의 규모를 추정하고 그에 대한 경제적 파급효과를 정량적으로 분석하는데 있다. 음식은 해당 지역의 정체성을 형성하는 핵심 문화 요소면서, 관광객의 경험을 구성하는 중요한 요소로 알려져 왔다. 또한, 음식은 외래관광객이 관광지의 고유한 문화를 가장 쉽게 경험하는 방법이면서, 관광지 선정에 있어 부차적인 동기를 넘어 주요 동기로 작용한다. 실제로, 한국 음식을 경험하기 위해 방한하는 외래 관광객의 수가 증가하고 있다. 2019년 기준, 방한 외래관광객 중 음식관광객의 수는 약 4,168천 명으로 추정되며, 1인당 지출액은 약 1,204달러인 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 인바운드 음식 관광의 총규모는 약 55억 6,300만 달러(한화 약 6조 6,000억 원)로 추산되었다. 본 연구는 산업연관분석을 활용하여 음식관광산업의 승수를 도출하고, 경제적 파급효과를 분석하였다. 분석 결과, 음식관광은 고부가가치를 창출하는 산업이며, 타 산업 대비 세수 확보에도

The cost needed to managing equipment is constantly increasing because of increase of power equipment. The regulations such as PAS 55 and ISO 55000 were enacted to manage equipment assets. The advanced management methods such as real-time monitoring, condition evaluation, and health indices are avalable in generation system, transmission system, and substation transformers. However, These methods can not be applied to distribution equipment because of a lot of equipment. Therefore reliability as