Ho-kyung Ryu

With the rapid development of artificial intelligence technology, the patenting activities related to the fields of AI is increasing worldwide. In particular, a share of patent filed in China has exploded in recent years and overtakes the numbers in the US. In the present study, we focus our attention on the patenting activity of China and the US. We analyzed 6,281 and 13,664 patent applications in the US and China respectively between 2008 and 2018, and belonging to the “G06F(Electric Digital D

People with Asperger’s syndrome (AS) have a rather different thinking style. They may cre-ate new ideas that the designer can see this awkward thinking style as the driver for devel-oping new and innovative ideas. In this paper, both ‘Aspie’ and the designer work together to make innovative ideas, by which ‘Aspie’ could find a new contributive role in communal living. An ideation workshop is composed of two different stages with several ideation me-thods. Described is an observational study of h

Since the implementation of the Resident Training Special Act in 2018, the Training Committee of the Korean Neurological Association has made significant efforts to establish a competency-based resident training program. Through various research activities, the committee has verified the effectiveness of the competency-based training program and conducted additional studies related to the evaluation of the resident training program. In this study, we aimed to analyze the evaluation process of th

2011년에 있었던 애플과 삼성의 특허분쟁으로 디자인권(Design patent)이주목받고 있다. 기업의 높아진 관심에도 불구하고 디자인권은 형상에 대한권리보호로 인해 정량적 분석에 어려움이 있어 새로운 분석방법이 요구되고있다. 본 연구에서는 인용정보, 도면 수, Main UPC 등 디자인이 가지고 있는정보를 기반으로 디자인권을 기술특허와 함께 계량적으로 분석하였다. 미국특허청에 등록된 애플社의 특허를 중심으로, 인용 형태에 따라 ‘기술인용그룹’, ‘디자인인용그룹’ 그리고 ‘디자인-기술인용그룹’으로 구분하여 그룹별 특성을 비교분석 하였다. 각 그룹은 인용빈도 수를 포함한 15개 특허 지표로구성된 5개 특성 ―기술성, 권리성, 혁신성, 시장성, 파급성― 을 분석하였다. 연구결과 디자인-기술인용그룹이 기술인용그룹보다 기술성, 파급성, 권리성 혁신성 부분에서 높은 영향력을 보였다. 본 연구를 통해 기업은 디자인권 관리 전략 수립 시 요구되는 디자인권에 대한 계량적 분석 및 전략적 디자인

Background Cooperating with other designers is an essential aspect of every design project. This article empirically demonstrates that mixing up designers with different social traits would be better in co-design practices than forming a design team composed of members with similar traits. Here, one way to categorize designers’ social traits was by their tendency of having “social influence” as the classification of having either a dominant or submissive trait. Methods Six co-design groups were

한양대학교 아트테크놀로지학과는 예술과 공학의 창의적 융합을 통하여 21세기 미래 산업의 퍼스트 무버 연구를 지향한다. 즉 한양대학교의 강점인 공학과 예술, 그리고 인간을 이해하는 심리학 분야를 융합하여 ‘Beyond Arts’와 ‘New Engineering’ 연구를 추구하고, 예술적이고 창의적인 NEWS(New Encounters on Well-known Solutions) 연구 방법론을 기반으로 하여, 예술-공학의 융합 연구를 진행한다고 제안하고 있다. 본 논문은 한양대학교 아트테크놀로지학과 연구 철학 탄생의 배경이 된 의학-공학의 융합 연구인 중개 연구를 통하여 아트테크놀로지학과의 연구 지향점 및 표준 연구방법론 개발의 배경을 설명한다.

공공 디지털 서비스 UX 평가는 사후 단일 시점 측정에 의존하여 이용 과정의 단계별 사용성 변화를 포착하지 못하며, 회고 시 피크-엔드 법칙(Peak-End Rule)에 따라 전체 경험이 왜곡되어 기억되는 한계를 지닌다. 본 연구는 이를 극복하기 위해 Freytag의 5단계 구조(Freytag's Pyramid: 발단-상승-절정-하강-결말)를 공공 디지털 서비스 사용자 여정에 적용하고, 각 단계에서 PAD(Pleasure-Arousal-Dominance) 자기보고 측정과 히트맵 행동 데이터를 삼각검증(triangulation)하는 내러티브 기반 UX 평가 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크의 개념적 타당성 검증을 위해 UI/UX 분야 전문가 7인을 대상으로 반구조화 인터뷰(semi-structured interview)를 실시하고 Elo와 Kyngäs의 연역적 질적 내용분석(deductive content analysis)을 적용하였다. 전문가 검증 결과, 기존 방법 대비 실무

신제품/서비스를 설계함에 있어 해당 제품 혹은 서비스가 제공하여야 할 기능을 선정하는 것(feature selection)은 디자이너의 매우 어려운 의사결정 문제이지만, 기존 방법론들은 특정 제품-서비스에 대한 사용자의 니즈를 효과적으로 파악하기에는 한계점이 있다. 특히 기존의 선호도 서베이를 통한 방법은 사용자의 멘탈모델에 대한 분석에 기반하지 않기에 기능과부화(feature creep) 현상의 한 원인으로 지적되고 있다. 본 연구는 사용자에게 새로운 기능을 제공할 경우(혹은 제공된 기능을 제거해야 할 경우), 그 기능으로부터 추론되는 제품-서비스의 멘탈모델을 탐지하는 새로운 기법인 ‘False belief technique’을 제안하고, 이를 통해 디자이너의 기능 선정(feature selection) 의사결정에 활용될 수 있도록 하고자 한다.

Objective: The aim of this study is to demonstrate the R&D investment decisionmaking is highly susceptible to the emotional information available, wherein the decision-maker's approach or avoidance (preference to consistency) to the R&D investment has been built upon. Background: Human decision-making has been believed rational. However, numerous studies have conversely revealed that one's emotional stance on the decision-making situation would affect their preference to a particular alternative

본 연구의 목적은 국내 주요 비대면 대출 플랫폼이 다양해짐에 따라 차별화된 사용성을 제시하고 있지만 이에대한 기준이 명확하지 않고 관련 연구가 많이 부족한 상황으로 여신 프로세스 사용자 경험(UX)에 대해 고객 이탈방지와 사용성 개선안을 휴리스틱 평가 기준요인으로 제안하고자 한다. 이는 휴리스틱 평가를 통해 사용성 개선에 관한 금융산업을 연구했다는 점에서 차별화된 학문적 의미를 가지며, 마이데이터를 활용한 고객 이탈방지 및 신뢰성향상의 검증된 사례로 보여준다. 금융 여신 프로세스의 사용성 개선을 위해 슈퍼앱을 중심으로 사용성 평가를 진행했으며, 결과에 따른 개선 방안으로 2021년부터 다양하게 활용되고 있는 마이데이터를 활용하였다. 사용성 평가로는사용성 준수는 물론 고객 이탈방지를 위한 가이드라인을 제안하기에 적합한 휴리스틱 평가를 통해 진행하였다. 휴리스틱 평가 결과에 따른 가시성, 오류방지, 신속성 요소의 문제점 개선을 위해 마이데이터를 활용하여 편의성을 개선한 프로토타입을 통해

본 연구에서는 블록체인 및 NFT 분야 전문가들을 대상으로 델파이 기법을 활용하여 PEST (Political, Economic, Social, Technological 4가지 관점의 거시환경분석) 및 디지털 자산으로서의 3가지 조건 (가치 측정, 가치 저장, 가치 교환)에 대해 NFT 활성화 요건들을 조사하였다. 정치적/법적요인으로 선정된 항목은 없었고, 경제적 요인으로 ‘NFT에 대한 소유 가치 및 투자 가치 확보’, 사회적 요인으로 ‘NFT 거래에도 주식거래와 유사한 토대 마련’, 기술적 요인으로 ‘사용하기 쉽고 보안성 높은 전자지갑’, ‘손쉬운 사용자 접근성’, 가치 측정 수단 및 교환의 매개 수단으로 선정된요인은 없었으며, 가치 저장 수단으로 ‘저장된 가치에 대한 안전한 관리 및 소유 증명’, ‘실물 자산과의 연계를 통한 시장 신뢰 확보’ 등 NFT 상거래 활성화를 위한 6개의 요인들이 중요하다는결과를 확인하였다. 본 연구에서 활용된 델파이 기법은 불확실한 미래 예측을 위해

본 연구에서는 블록체인 및 분산원장 기술에 기반한 새로운 상품인 토큰 증권에 대한 사업화와 관련하여시장 및 법제도화의 불확실성이 높은 상황에서 활용 가능한 리걸 디자인 기법을 통해 우선순위 과제를도출하는 과정을 제안하였다. 토큰 증권의 발행 및 유통을 위해 혁신금융서비스 (금융규제 샌드박스)를신청한 참여자들을 대상으로 리걸 디자인 워크샵을 진행하여 각자의 이해관계를 조율하고 법적, 기술적측면을 감안한 준비 사항들을 논의하여 향후 추진 과제들에 대한 우선순위 도출이 가능한지 검증하였다. 리걸 디자인 기법은 불확실한 환경에서 이해관계자들이 상호간 이해증진에 기반하여 입장 차이와 이견을확인하고 조정하여 최대한 합의된 방향을 도출하게 해주는데 주요 단계들로는 상호 공감 과정인 ‘Family Therapy’, 문제 정의를 위한 ‘N whys’, 그리고 문제 해결을 위한 발상 단계인 ‘Speculative Scenario Design’으로구성되고 이는 사용자 중심의 사고방식에 기반한 디자인 씽

Objective. To measure the accuracy and usability of an the image-processing based pill identifier application that we have developed. Methods. The subjects selected were medical residents and nurses. Five nurses and five physicians were randomly assigned to use either an the image-processing based pill identifier application (n=10), or the conventional pill identifier application (n=10). They were instructed to examine 10 pills using the application assigned to them, and searches that took ＜3 mi

AI 리터러시는 산업 전반의 필수 역량으로 부상했으나, 기존 척도는 학생이나 교사 중심으로 개발되어 재직자의 실제 직무 맥락을 반영하지 못했다. 본 연구는 비전공자 성인을 위한 SNAIL 척도를 한국 재직자 환경에 맞게 번안하고, 그 신뢰도와 타당성을 검증하였다. 번역–역번역과 대규모 언어모델 검토, 전문가 포커스그룹을 통해 문항을 정제하고, 재직자 401명의 응답과 AI 교육 전후 데이터를 실증분석한 결과 모형 적합도(TLI=.93, CFI=.93, RMSEA=.07)와 신뢰도(α≥.97)가 모두 우수했다. 이는 본 척도가 산업 현장의 AI 리터러시를 정밀하게 진단하고 교육 효과를 평가하는 유용한 도구임을 보여준다.