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Jae-Won Hong

Pohang University of Science and Technology · Engineering

About the Lab

Professor Jae-Won Hong's research lab specializes in network and service management, with a focus on enhancing the manageability, scalability, and efficiency of modern communication systems. The lab explores innovative architectures for integrated network management, including XML-based and SNMP-enabled systems, and develops advanced traffic analysis techniques for streaming media and real-time communications. A key research direction involves applying machine learning and simulation-based approaches to optimize virtualized network functions (VNFs) and enable proactive, intelligent system management in cloud and datacenter environments. The lab also investigates real-time network simulation and traffic modeling to support efficient performance tuning and fault prediction in dynamic network services.

network managementvirtualizationtraffic analysismachine learning for networkingservice orchestration

Research Overview

Papers
29
Total Citations
19
Papers (5y)
13
Primary Field
Engineering

Research Output Trend

Figures are computed from collected data and may differ slightly.

Publications per year (5y)
13total
2021
2022
2023
2024
2025
Citations per year (5y)
0total
20212022202320242025

Selected Papers

15
1
Article|10 citations·2003
XML-Based Network Management for IP Networks
최미정, 주홍택, 홍원기

XML-based network management, which applies XML technologies to network management, has been proposed as an alternative to existing network management. The use of XML in network management offers many advantages. However, most existing network devices are already embedded with simple network management protocol (SNMP) agents and managed by SNMP managers. For integrated network management, we present the architectures of an XML-based manager, an XML-based agent, and an XML/SNMP gateway for legacy

2
Article|6 citations·2004
Streaming Media and Multimedia Conferencing Traffic Analysis Using Payload Examination
Hun-Jeong Kang, 김명섭, 홍원기

This paper presents a method and architecture to analyze streaming media and multimedia conferencing traffic. Our method is based on detecting the transport protocol and port numbers that are dynamically assigned during the setup between communicating parties. We then apply such information to analyze traffic generated by the most popular streaming media and multimedia conferencing applications, namely, Windows Media, Real Networks, QuickTime, SIP and H.323. We also describe a prototype implemen

3
Article|2 citations·2008
해상 전투 체계의 효율적 관리를 위한 SNMP 기반의 통합 관리 시스템 설계 및 구현
김은희, 최미정, 홍원기, 천성은, 이용욱

The existing management system of Naval combat system does not provide efficient management methods since an integrating management mechanism does not exist. This paper examines the existing Naval combat system management techniques and summarizes their shortcomings. To solve the drawbacks, we apply the Simple Network Management Protocol(SNMP) mechanism and propose a more efficient management method. Based on SNMP, we analyze the requirements of management system from the perspective of an agent

4
Article|1 citations·2011
HiMang: Highly Manageable Network and Service Architecture for New Generation
최태상, Tae-Ho Lee, Nodir Kodirov, 이재기, 김도연, 강준명, Sungsu Kim, Strassner John Charles, 홍원기

The Internet is a very successful modern technology and is considered to be one of the most importantmeans of communication. Despite that success, fundamental architectural and business limitations exist in the Internet’s design. Among these limitations,we focus on a specific issue, the lack of manageability, in this paper. Although it is generally understood that management is a significant and important part of network and service design, it has not been considered as an integral part in their

5
Article|0 citations·2020
Machine Learning-based Optimal VNF Deployment Prediction
Suhyun Park, Heegon Kim, Hong Ji-bum, Jae‐Hyoung Yoo, Hong Won Ki
Aerospace EngineeringEngineering
6
Article|0 citations·2020
NFV 환경에서의 Deep Q-Networks 기반 오토 스케일링 기술 연구
Doyoung Lee, Jae‐Hyoung Yoo, Hong Won Ki
Aerospace EngineeringEngineering
7
Article|0 citations·2019
INT 기반 네트워크 이상 상태 탐지 기술 연구
임지윤, 남석현, Jae‐Hyoung Yoo, Hong Won Ki
Aerospace EngineeringEngineering
8
Article|0 citations·2020
A study on Deep Q-Networks based Auto-scaling in NFV Environment
Doyoung Lee, Jae‐Hyoung Yoo, Hong Won Ki
Artificial IntelligenceComputer Science
9
Article|0 citations·2018
가상 네트워크 트래픽 모니터링을 위한 eBPF 기반 Virtual TAP 설계 및 구현
Hong Ji-bum, Seyeon Jeong, Jae‐Hyoung Yoo, Hong Won Ki
Aerospace EngineeringEngineering
10
Article|0 citations·2011
Analysis of Visual Sensibility Evaluation of Naturally Colored Organic Cotton: Identification of Reliability and Proper Scouring Method
박장운, 유희천, 장윤, 홍원기, 이명근, 한아름, 채영주, 조길수

Objective: The present study was intended to identify (1) the intra- and inter-rater reliabilities of a visual sensibility evaluation protocol and (2) the effects of NaCOC color and scouring method on the visual sensibility of NaCOC. Thirty female participants(20s & 30s) were participated in the visual sensibility evaluation of NaCOC. Background: Interests in naturally colored organic cotton(NaCOC) increase rapidly in parallel with the social trend of eco-friendly living and wellbeing. Method: T

11
Article|0 citations·2017
Design of Virtual TAP for Traffic Monitoring in Server Virtualization Environment
Seyeon Jeong, Hong Ji-bum, Hong Won Ki
Information SystemsComputer Science
12
Article|0 citations·2008
실제 네트워크 모니터링 환경에서의 ML 알고리즘을 이용한 트래픽 분류
정광본, 최미정, 김명섭, 원영준, 홍원기

Traffic classification의 방법은 동적으로 변하는 application의 변화에 대처하기 위하여 페이로드나 port를 기반으로 하는 것에서 ML 알고리즘을 기반으로 하는 것으로 변하여 가고 있다. 그러나 현재의 ML 알고리즘을 이용한 traffic classification 연구는 offline 환경에 맞추어 진행되고 있다. 특히, 현재의 기존 연구들은 testing 방법으로 cross validation을 이용하여 traffic classification을 수행하고 있으며, traffic flow를 기반으로 classification 결과를 제시하고 있다. 본 논문에서는 testing방법으로 cross validation과 split validation을 이용했을 때, traffic classification의 정확도 결과를 비교한다. 또한 바이트를 기반으로 한 classification의 결과와 flow를 기반으로 한 classification의 결과를 비교해 본

13
Article|0 citations·2023
검증가능한 자격증명 기반 탈중앙화된 개인정보활용 이력 추적 시스템 설계
김정헌, 홍원기, 우종수

개인정보는 타인에게 노출되기에는 민감한 정보를 포함하고 있기에, 특정 목적을 위해 개인정보를 수집할 때에는 반드시 개인정보 수집 동의가 필요하다. 그러나 수집된 개인정보들의 활용 이력들을 소유자가 실시간으로 확인할 수 없으며, 중앙 집중형 방식으로 관리되는 문제가 있다. 본 논문에서는 개인정보 활용 이력들에 대한 투명성과 신뢰성을 확보하기 위해 하이퍼레저 패브릭에 기반한 개인정보 활용 이력 추적 시스템을 설계하였다. 또한, 하이퍼레저 패브릭의 사용자 권한 관리가 중앙 집중형 방식인 문제점을 해결하기 위해 개인정보의 주권을 소유자가 가질 수 있도록 검증가능한 자격증명을 활용하여 사용자의 권한을 관리할 수 있는 VC-MSP (Verifiable Credential Membership Service Provider)를 통해 활용 이력 추적 시스템이 탈중앙화될 수 있도록 하였다.

14
Article|0 citations·2019
In-band Network Telemetry based Network Anomaly Detection Scheme
임지윤, 남석현, Jae‐Hyoung Yoo, Hong Won Ki
Computer Networks and CommunicationsComputer Science
15
Article|0 citations·2023
강화학습을 사용한 영상회의 시뮬레이션 환경 구현 및 분석
유상우, 홍원기, 김정헌, 정의동

강화학습은 다양한 현실 세계의 문제를 해결하기 위해 사용된다. 하지만 시간 혹은 자원 이슈, 실제 시스템에 줄 수 있는 영향 때문에 시뮬레이션 환경에서 먼저 테스트를 수행한 후 적용하는 것이 필요하다. 만약 시뮬레이션 환경이 실제 환경과 유사하게 구현된다면 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화와 같은 필수적인 과정들을 쉽게 수행할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 논문에서는 영상회의에서 강화학습을 사용할 때 빠른 최적화와 튜닝을 위한 영상회의 시뮬레이션 환경을 구현한다. 이를 위해 영상회의 트래픽을 모방하기 위한 트래픽 예측기를 개발하고, 이를 영상회의 시뮬레이션에 사용하여 실제 영상회의와 통신하지 않아도 네트워크 데이터를 얻을 수 있도록 한다. 구현한 시뮬레이션 환경은 처리량, 지연 시간, 손실률, 지터, 훈련 속도 면에서 실제 환경과 비교하며, 이에 대한 분석 및 한계점, 향후 연구를 제시한다.

Research Areas

Aerospace EngineeringArtificial IntelligenceInformation SystemsComputer Networks and Communications

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