Jaejeong Shin

In this study, we describe an analytical process for designing a low Earth orbit constellation for discontinuous regional coverage, to be used for a surveillance and reconnaissance space mission. The objective of this study was to configure a satellite constellation that targeted multiple areas near the Korean Peninsula. The constellation design forms part of a discontinuous regional coverage problem with a minimum revisit time. We first introduced an optimal inclination search algorithm to calc

In this paper, we present two improved lossless bounded-real (LBR) two-pair extraction methods using an allpass input function, which significantly reduce roundoff errors during the extraction process and reduce the amount of computation nearly to a half. Both methods are based on the induced allpass transfer function from the given BR function, which is obtained by replacing the value of the terminating multiplier with 1 or -1. The first method is an LBR two-pair extraction based directly on th

A Stateful Path Computation Element (PCE) maintains information on the current network state, including: computed Label Switched Path (LSPs), reserved resources within the network, and pending path computation requests. This information may then be considered when computing new traffic engineered LSPs, and for associated and dependent LSPs, received from Path Computation Clients (PCCs). The Hierarchical Path Computation Element (H-PCE) architecture, provides an architecture to allow the optimum

Processing-in-Memory(PIM)은 프로세서와 오프칩(off-chip) 메모리 간의 대역폭 한계를 극복하기 위해 제안된 구조로, 메모리 내부의 높은 대역폭과 병렬 처리 능력을 활용해 데이터 연산 성능을 향상시킬 수 있다. 이러한 특성 덕분에 PIM을 기존 GPU와 같은 고성능 프로세서에 결합할 경우 전체 시스템의 성능 향상을 기대할 수 있다. 그러나, PIM과 GPU의 구조적 특성 차이에 따라 두 구조간 메모리 주소 매핑 방식에는 차이가 존재한다. 이로 인해 PIM의 주소 매핑 방식을 GPU에 그대로 적용할 경우 성능 저하가 발생할 가능성이 있다. 본 논문에서는 메모리 집약적 워크로드인 행렬-벡터곱(GEMV) 연산을 통해 PIM의 주소 매핑 방식이 GPU 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 실험 결과, PIM의 주소 매핑 방식을 GPU에 적용한 경우 성능과 대역폭이 모두 감소하는 현상이 나타났으며, 주소 매핑 방식의 차이가 GPU-PIM 구조에서의 성능 저하의 원인임을 확

본 연구는 콘텐츠 산업 내 창업 기업을 대상으로 지식재산권(Intellectual Property: IP) 보유 및 기술이전 경험이 기업의 경영성과, 특히 고용 창출과 성장성에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 콘텐츠 산업은 디지털 기술의 발전과 글로벌 플랫폼 확산에 따라 고부가가치 산업으로 부상하고 있으며, 스타트업 및 벤처기업의 진입이 활발한 분야이다. 그러나 많은 창업기업은 지식재산권 전략 수립에 대한 인식 부족과 자원 한계로 인해 관련 활동이 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 지식재산권이 창업 기업의 성과에 실질적인 영향을 미치는지를 객관적으로 검증하고, 이를 바탕으로 콘텐츠 산업 내 창업 생태계의 전략적 방향성을 제시하고자 한다. 연구는 중소벤처기업부의 「2022년 창업기업 실태조사」 자료 중 콘텐츠 산업에 해당하는 680개 기업을 표본으로 활용하였으며, 이 중 지식재산권을 보유하거나 기술이전 경험이 있는 98개 기업과 그렇지 않은 582개 기업 간의 차이를 분석하였다.