Sung Whan Yoon

Model robustness indicates a model’s capability to generalize well on unforeseen distributional shifts, including data corruptions and adversarial attacks. Data augmentation is one of the most prevalent and effective ways to enhance robustness. Despite the great success of the diverse augmentations in different fields, a unified theoretical understanding of their efficacy in improving model robustness is lacking. We theoretically reveal a general condition for label-preserving augmentations to b

가상 아이돌은 이전에도 존재하였지만, 오늘날 3세대 가상 아이돌은 서브컬처를 넘어 기존 엔터테인먼트 영역에도 등장하기 시작했다. 이에 따라 가상 아이돌은 엔터테인먼트 산업과 수용자에 영향을 미치고 있다. 가상 아이돌은 기존 아이돌에 비해 다양한 장점을 가지고 있어 엔터테인먼트 산업의 혁신중 하나로 볼 수 있다. 이에 본 연구에서는 혁신으로서 가상 아이돌에 대한 가능성을 확인하고자 수용자 반응을 분석하였다. 인공지능 자연어 처리 모델인 KoBERT를 활용하여 가상 아이돌 콘텐츠의 댓글을 감정분석한 결과, 가상 아이돌 콘텐츠의 수용자는 점차 증가하고 있어 혁신확산이론의 캐즘을 넘어서고 있었으며 대부분 긍정적인 반응을 보였다. 이로 볼 때 가상 아이돌은 시장에 안착할 잠재력이 있으며, 가상 아이돌이 가지는 혁신의 속성에 따라 기존 산업의 변화가 일어날 가능성이 있다. 신생 산업인 가상 아이돌 산업이 긍정적으로 자리 잡고, 안정적으로 부가가치를 창출하기 위해서는 기존 엔터테인먼트 기업과 정