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Sun‐Mi Lee

Korea University · Engineering

About the Lab

Professor Sun-Mi Lee's research lab specializes in environmental radiation technology and statistical population science, focusing on the application of gamma-ray irradiation for the degradation of persistent organic pollutants such as phenol and 2,4,6-trichlorophenol, with particular attention to biodegradability and toxicity changes. The lab also conducts advanced population studies, including registration-based censuses, cohort analysis, and long-term population projections, with an emphasis on improving the accuracy and reliability of demographic data and life expectancy estimation. Research integrates environmental engineering with statistical methodology to address challenges in pollution control and national population planning.

radiation treatmentpollutant degradationpopulation projectionregistration censusbiodegradability

Research Overview

Papers
13
Total Citations
26
Papers (5y)
9
Primary Field
Engineering

Research Output Trend

Figures are computed from collected data and may differ slightly.

Publications per year (5y)
9total
2017
2023
2024
2025
2026
Citations per year (5y)
8total
20172023202420252026

Selected Papers

13
1
Article|15 citations·1947
A Note on Trigonometrical Series
Seonmi Lee
SJR Q1Journal of the London Mathematical Society
Building and ConstructionEngineering
2
Article|3 citations·2004
감마선 처리에 의한 페놀과 2,4,6-트리클로로페놀의 분해제거 비교 연구
김정규, 조훈제, 정진호, 이선미

본 연구는 감마선 처리에 의한 페놀과 2,4,6-트리클로로페놀(2,4,6-TCP)의 분해제거를 비교하고, 이것이 생분해도(BOD5/COD)와 물벼륙 급성독성 변화에 미치는 영향을 평가하였다. 감마선 조사에 의한 페놀과 2,4,6-TCP의 초기 G-값(Gi)은 각각 1.4와 0.7로 페놀의 분해제거가 2,4,6-TCP보다 더 우수하다는 것을 알 수 있었다. 그러나 페놀과 2,4,6-TCP 모두 총유기탄소(TOC) 제거율은 각 성분의 분해제거와 비교하여 매우 낮게 나타났다. 이것은 감마선 단독처리로 페놀과 2,4,6-TCP를 CO2로 완전 산화시키는 것이 어렵다는 것을 잘 보여주고 있다. 감마선 처리에 의하여 페놀은 난분해성 유기산과 독성이 강한 중간산물의 생성으로 인하여 생분해도가 감소하고 독성이 증가하였다. 그러나 독성이 강한 2,4,6-TCP의 감마선 처리는 독성을 감소시킴과 동시에 생분해도를 증가시켰다.

3
Article|3 citations·2017
2015 등록센서스와 장래인구추계의 신뢰성에 대하여
박유성, 이선미

등록센서스는 행정자료를 기반으로 현장조사 없이 통계를 생산하는 방식으로, 조사원이 가구를 직접 방문하여 조사하는 전통적인 센서스와 구별된다. 정밀도(accuracy)와 신뢰성(reliability)이 확보된 전통적인 센서스를 대체하는 등록센서스는 주민등록인구와 출입국관리자료를 기초로 인구를 작성한다. 그러므로 출생, 사망, 인구이동 등의 동태인구자료, 기존의 센서스인구, 주민등록인구 등과의 비교와 사망률의 추세분석을 통해 등록센서스의 정밀도와 신뢰성을 점검할 수 있다. 한편, 사망률의 추계는 우리나라 국민의 복지 및 건강상태(well-being and health)의 변화를 파악하는 데 핵심이 될 뿐만 아니라 장래인구추계의 핵심적인 요소이기도 하다. 2016 장래인구추계에서 사용한 사망률추계방법의 이론적 타당성(validity)과 합리성(rationality)을 사망률자료, 사망률추계모형, 그리고 기대수명의 관점에서 점검하고 이로부터 발생한 문제점을 해결하기 위해 새로운 사망률추계모

4
Article|3 citations·2017
2016년 장래인구추계의 신뢰성 점검과 개선방안
박유성, 이선미

코호트요인법과 인구통계학적 분석에 의해 2015년 등록센서스와 2016년 장래인구추계의 질적 평가와 신뢰성을 점검하고자 한다. 통계청의 기대수명이 반복적이고 지속적으로과소 추계된 원인을 규명하고 그 해결책을 제시한다. 2015년 등록센서스의 완성도(completeness)는 1보다 훨씬 커서 성인인구는 과대 추계되었고 인구코호트 분석에 의해 고령인구는 과소 추계되었을 가능성을 시사하고 있다. 2015년 0-24세 코호트인구가50년 후 약 61만명이나 증가하고 2067년부터 고령화현상이 자연적으로 완화된다는 장래인구추계의 비정상적인 결과는 인구추계의 체계적 오류를 의미하고 있다. 인구추계의 새로운 방법을 제시하고 그 결과를 2017년 The Lancet에 발표된 한국인의 기대수명과 비교하고자 한다.

5
Article|1 citations·2017
제19대 대선 출구조사 결과 분석과 의미
박유성, 이선미
아세아연구

본 연구는 우리나라 최초의 심층 출구조사(long-form exit poll)가 실시된 제19대 대선투표에 대한 분석 결과이다. 제19대 대선 출구조사는 후보자별 지지율 예측뿐만 아니라 지지율에 대한 인구사회학적 요인, 투표 결정요인, 차기 정부과제, 정치 성향 등을 함께 조사했다는 특징을 지닌다. 심층 출구조사 분석 결과, 투표자 연령과 지역 요인이 후보자 지지율에 결정적 영향을 미쳤으며, 투표자 정치 성향은 투표 결정요인과 차기 정부과제 우선순위에 가장 중요하게 영향을 준 것으로 나타났다. 문재인 후보 지지자의 정치 성향은 중도에서 약간 진보로 이동한 ‘중도적 진보’로 파악되었으며, 보수 성향 투표자의 분열과 중도성향 투표자의 지지가 문재인 후보의 당선 이유임을 알 수 있었다. 문재인 후보와 그의 지지자 간 정치이념성향의 간극은 홍준표 후보와 그의 지지자간 이념성향보다 더 크게 나타났다. 투표자들의 정치이념성향, 세대, 지역, 정치이념성향에 관계없이 경제 활성화와 일자리 창출을

6
Article|1 citations·2025
서론 텍스트 응집성 구성 양상과 쓰기 교육 방안
류관표, 이선미

이 연구의 목적은 학문목적 한국어 쓰기 교재에서 제시한 보고서 서론 텍스트의 응집성 구성 양상을 분석하고 이 결과를 활용한 응집성 향상을 위한 쓰기 교육 방안을 모색하는 데 있다. 따라서 본고에서는 서론 텍스트의 의미 단위별로 응집성 구성 양상을 분석하기 위해 주제부-설명부 분석과 주제부 전개 유형 분석을 도구로 하여 쓰기 교재의 서론 텍스트를 분석하였다. 그 결과 서론의 의미 단위인 현황 분석과 문제 제기에서는 단순 선형식 전개 유형과 주제부 반복식 전개 유형이 주로 활용되었으며, 연구의 목적에서는 주제부 반복식 전개 유형, 논문의 구성에서는 주제부 분할식 전개 유형을 통해 서론이 전개되는 양상이 나타났다. 이를 교육 내용으로 하여 응집성 있는 서론 쓰기를 위한 교육 방안을 6단계로 제안하였다. 이와 같은 교육 방안은 문장 단위에서 문단 단위, 그리고 장르를 고려한 쓰기로 나아가도록 고안하였으며 응집성을 가시화하여 제시할 수 있도록 교육 자료를 구성하였다.

7
Article|0 citations·2025
Predicting LMS login frequency using transformer- and LLM-based time series models
Seonmi Lee, Yoonsuh Jung
Journal of the Korean Data and Information Science Society

This study introduces two categories of time series models: Transformer-based models (Transformer, Reformer, Informer, and Autoformer) and LLM-based models (Prompt-cast, LLMTime, and Time-LLM). They have been actively researched as solutions to address the long-term dependency issues and computational costs arising from the lack of data parallelization in traditional time series models. These models are applied to predict login frequency on platforms used by universities for academic credit exch

Artificial IntelligenceComputer Science
8
Article|0 citations·2023
문화 콘텐츠를 활용한 연어 교육 방안 - K-POP과 드라마를 중심으로 -
이선미

이 연구는 한국어 교육의 관점에서 문화 콘텐츠를 활용한 연어 교육 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이에 따라 한국어 교육에서 연어에 대한 이론을 고찰하고 문화 콘텐츠를 활용을 중심으로 선행연구를 살펴보았다. 또, 최근 4개년의K-POP 가사를 분석하여 연어를 목록으로 제시하였다. 유추를 통한 발견학습이가능하도록 교육 방법을 4단계 절차로 고안하여 제시하고자 하였다. 학습자에게의사소통적 방법으로 연어를 효과적으로 가르칠 수 있는 방법을 K-POP과 드라마를 통해 고안하고자 하였다. 본고는 학습자에게 연어를 문화 콘텐츠인 K-POP 과 드라마를 통해 어휘 교육, 문화 교육으로 활용하는 방안을 제시한다는 점에서의의가 있다.

9
Article|0 citations·2024
EBB 척도를 활용한 자기 피드백 실현 수업 구성과 실제
이선미, 류관표

이 연구는 한국어 쓰기 교육에서 학습자들이 자기 평가와 피드백을 쉽게 할 수 있는 방법을 고안하고자 하였다. 이를 위해 보고서 서론쓰기 수업의 고쳐쓰기 단계에서 학습자들에게 EBB 척도를 사용하도록 하였다. EBB 척도란 경험적인 이분 위계 척도로, 학습자가 직관적으로 평가를 하도록 고안된 척도이다. 본고에서는 Upshur·Turner(1995)가 도입한 채점 척도로서의 역할보다 학습자들이 자신의 글에 대한 평가와 피드백에 사용하였다. 이는 해당 척도가 단계를 나아가며 선택지 두 개의 결정으로 손쉬운 사용이 가능한 특징 때문이다. EBB 척도를 활용한 수업 구성에서 학습자들의 토의와 합의 과정을 통해 척도가 귀납적으로 도출되었다. 이후 글의 평가와 자기 피드백, 글의 수정에 해당 척도가 활용되었다. 이 과정에서 학습자들은 척도를 통해 피드백을 쉽게 얻고 고칠 부분을 알게 되어 글을 수정할 수 있었다. 이는 쓰기 과정에서 자기 평가와 피드백에서 학습자가 접근하기 쉬운 방법을 제시하고자

10
Article|0 citations·2004
감마선을 이용한 테레프탈산과 에틸렌글리콜의 방사선처리
정진호, 조훈제, 김정규, 이선미

Gamma-rays effectively decomposed TPA and EG, thus removal of 1.0 × 10-3 M pollutants was near 65 and 95%, respectively, at an absorbed dose of 10 kGy. However, TOC removal in the radiation treatment was less than 5% due to a low transformation of both TPA and EG to CO2. For TPA, gamma-ray treatment largely reduced biodegradability(BOD5/COD) by degrading TPA to non-biodegradable organic acids. This implies that the change of biodegradability should be considered when the radiation treatment is c

11
Article|0 citations·2004
방사선 처리에 의한 폴리비닐 알콜의 생분해도 개선
정진호, 김정규, 조훈제, 박남용, 이선미

Radiation treatment with gamma-rays and electron-beams was used to remove polyvinyl alcohol(PVA), one of the main components of dyeing wastewater. PVA was effectively decomposed by radiation treatment, thus the removal was near 100 % at an initial PVA concentration of 44 mg/L. However, total organic carbon(TOC) removal was less than 5 % due to lower transformation of PVA to CO2. This directly indicates the radiation treatment alone is not appropriate for the complete decomposition of PVA. In thi

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Article|0 citations·2025
학문 목적 발표 능력의 구성요인 간 상관관계 분석 연구 - K대학교 사례를 중심으로 -
류관표, 이선미

이 연구의 목적은 학문 목적 발표 능력의 구성요인이 발표 능력에 미치는 영향을 상관 및 회귀 분석을 통해 밝히는 데 있다. 따라서 본고에서는 발표 능력의 구성 요인 간 상관관계를 분석하기 위해 선행 연구를 검토하여 발표 내용 구성 능력, 발표 도구 활용 능력, 발표 전략 활용 능력, 발표 내용 전달 능력을 구성 요인으로 선정하였다. 이를 활용하여 서울 소재의 K대학교 학문 목적 학습자의 85명의 발표 개요문, 발표 보조 자료, 개인별 주제 발표 채점표를 수집하여 구성 요인별 능력을 측정하였다. 이후 종속변수인 총체적 채점결과와 독립변수인 발표 내용 구성 능력, 도구 활용 능력, 전략 활용능력, 내용 전달 능력 간 다중회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 발표 내용 전달 능력은 발표 능력에 가장 큰 영향을 주는 구성 요인이며, 발표 내용 구성 능력도 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 이외 발표 도구 활용 능력과, 발표 전략 활용 능력은 발표 능력과유의미한 영향 관계는 보이지 않았다.

13
Article|0 citations·2026
Reprogramming of Saccharomyces cerevisiae for sustainable cis, cis-muconic acid production from lignocellulosic biomass
Le Huong-Giang, 고자경, 이선미

Bio-based cis, cis-muconic acid (ccMA) is a versatile intermediate for the production of nylon and polyethylene terephthalate monomers, yet titers in yeast remain limited due to pathway inefficiencies and process constraints. In this study, we developed an efficient ccMA-producing strain of Saccharomyces cerevisiae through systematic selection of the host background and heterologous gene sources for ccMA biosynthesis. A heterologous ccMA pathway was constructed in an XUSEA strain, which is capab

Research Areas

Building and ConstructionArtificial Intelligence

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