[论文解读] A Design Science Method for Emerging Decision Support Environments

Nguyen Hoang Thuan, Pedro Antunes+1 more|arXiv (Cornell University)|May 16, 2016

Information Systems Theories and Implementation参考文献 24被引用 4

一句话总结

本文提出一种设计科学方法，用于在新兴、复杂的环境中开发决策支持系统（DSS），通过本体论基础化经验知识与专家知识，整合碎片化的知识库。该方法通过一个案例研究及在众包决策工具设计中的实际应用得到验证，为动态环境中知识整合与DSS工具开发提供了结构化方法。

ABSTRACT

Emerging technologies and business models require organisations to continuously deal with complex, dynamic and unstructured issues, leading to the need for newer forms of decision support systems (DSS). However, in emerging environments the existing knowledge base can be scattered, unstructured, and sometimes conflicting, which challenges any efforts in designing DSS. This paper highlights the role of design science methods in developing these emerging areas, and suggests a design science method that focuses on consolidating the knowledge base by ontologically grounding experience and expertise. The proposed method is illustrated in the context of a published case, and validated by practically applying it to develop a crowdsourcing decision tool. The study contributes with recommendations on how to consolidate the knowledge base and design DSS artefacts.

研究动机与目标

• 解决新兴决策支持环境中知识分散、无结构且相互冲突的挑战。
• 开发一种系统化的设计科学方法，整合经验知识与专家知识，以支持DSS开发。
• 为在复杂、动态且无结构的组织环境中设计DSS工具提供实用框架。
• 通过在众包决策工具情境中的实际应用验证该方法。

提出的方法

• 该方法采用设计科学研究（DSR）方法，在新兴环境中系统化地开发DSS工具。
• 强调对经验与专业知识进行本体论基础化，以结构化并整合碎片化的知识。
• 通过本体建模，将多样化来源的知识整合为一个连贯且可重用的知识库。
• 该方法通过迭代方式应用，结合设计、实现与验证，应用于真实案例。
• 以澳大利亚与新西兰信息系统会议（ACIS 2015）的案例研究作为参考背景。
• 该方法支持通过结构化知识整合，创建功能性DSS工具——特别是众包决策工具。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何在新兴决策支持环境中整合碎片化且无结构的知识，以实现有效的DSS开发？
• RQ2 何种设计科学方法论框架能够支持在动态DSS环境中对专家知识与经验知识进行本体论基础化？
• RQ3 如何通过实际开发一个现实世界中的DSS工具来验证该方法？
• RQ4 知识结构化在复杂环境中如何提升决策支持系统的可设计性与功能性？

主要发现

• 所提出的設計科學方法成功地将分散的知识源整合为一个连贯的、基于本体论的知识库，用于DSS开发。
• 该方法实现了在真实世界情境中对功能性众包决策工具的实际设计与实现。
• 案例研究表明，本体论基础化显著提升了知识的可重用性与复杂决策环境中系统设计的清晰度。
• 该方法通过在已发表案例中的应用得到验证，显示出其可行性与实际相关性。
• 本研究为在新兴、无结构环境中进行DSS开发提供了一个结构化且可重复的框架。
• 该方法通过系统性地整合专家知识与经验知识，支持创建更具鲁棒性与适应性的DSS工具。