[论文解读] AI-Generated Content (AIGC): A Survey

Jiayang Wu, Wensheng Gan+3 more|arXiv (Cornell University)|Mar 26, 2023

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一句话总结

本论文综述AI生成内容（AIGC），界定其范围、能力与产业链，并讨论AI模型、生成模式、应用、挑战与未来方向。

ABSTRACT

To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged. AIGC uses artificial intelligence to assist or replace manual content generation by generating content based on user-inputted keywords or requirements. The development of large model algorithms has significantly strengthened the capabilities of AIGC, which makes AIGC products a promising generative tool and adds convenience to our lives. As an upstream technology, AIGC has unlimited potential to support different downstream applications. It is important to analyze AIGC's current capabilities and shortcomings to understand how it can be best utilized in future applications. Therefore, this paper provides an extensive overview of AIGC, covering its definition, essential conditions, cutting-edge capabilities, and advanced features. Moreover, it discusses the benefits of large-scale pre-trained models and the industrial chain of AIGC. Furthermore, the article explores the distinctions between auxiliary generation and automatic generation within AIGC, providing examples of text generation. The paper also examines the potential integration of AIGC with the Metaverse. Lastly, the article highlights existing issues and suggests some future directions for application.

研究动机与目标

• 定义AIGC及其关键条件（数据、硬件、算法）。
• 表征AIGC的前沿能力和高级特征。
• 描述产业链及大规模预训练模型的作用。
• 区分 AI-assisted writing 与 AI-generated writing 并提供示例。
• 探索应用（包括 Metaverse）并概述挑战与未来方向。

提出的方法

• 对AIGC的定义、能力与应用进行广泛的文献综述。
• 将 内容生成 分类为文本、图像、音频和视频模式，并给出示例。
• 解释三个基本AIGC组成部分：数据、硬件、算法及它们的相互依赖关系。
• 跟踪生成算法（GANs、transformers、diffusion 等）和大型预训练模型的演进。
• 讨论产业价值链（数据供应商、算法机构、硬件开发商、中游平台、下游内容平台）。
• 区分 AI-assisted writing（AIAW）与 AI-generated writing（AIGW）并提供示例性比较。

实验结果

研究问题

• RQ1 什么定义AI生成内容（AIGC）以及其发展所需的条件？
• RQ2 促进AIGC性能的主要能力与特征是什么？
• RQ3 AIGC产业价值链从上游到下游的结构是怎样的？
• RQ4 AI-assisted writing 与 AI-generated writing 在实践与结果上有何不同？
• RQ5 AIGC的潜在应用与未来方向是什么，包括与元宇宙的集成？

主要发现

• AIGC 包含文本、图像和视频生成，覆盖 PGC、UGC 与 AI-generated 模式。
• AIGC 的三大前沿能力是数字孪生、智能编辑和智能创作。
• 大型预训练模型提供更好的泛化、成本节省、训练更快、支持多任务以及持续优化。
• AI辅助写作（AIAW）与 AI生成写作（AIGW）之间存在实际区分，人类保留创造力控制权。
• AIGC产业链涵盖数据供应商、算法机构、硬件开发商、中游平台及下游内容平台。