[论文解读] Artificial Intelligence and work: a critical review of recent research from the social sciences

Jean‐Philippe Deranty, T. E. Corbin|arXiv (Cornell University)|Feb 25, 2022

Digital Economy and Work Transformation被引用 28

一句话总结

对AI预计如何影响工作的一项全面社会科学综述，涵盖技术性失业、算法管理、平台工作，以及围绕AI工作的政治议题，聚焦于学科视角、方法论和部署约束。

ABSTRACT

This review seeks to present a comprehensive picture of recent discussions in the social sciences of the anticipated impact of AI on the world of work. Issues covered include technological unemployment, algorithmic management, platform work an the politics of AI work. The review identifies the major disciplinary and methodological perspectives on AI's impact on work, and the obstacles they face in making predictions. Two parameters influencing the development and deployment of AI in the economy are highlighted, the capitalist imperative and nationalistic pressures.

研究动机与目标

• 概述最近关于 AI 预计对工作影响的社会科学讨论。
• 确定为 AI-工作预测提供信息的主要学科和方法论视角。
• 突出在预测 AI 对劳动市场和组织影响时的障碍。
• 讨论塑造 AI 在经济中的发展与部署的因素，包括资本主义的必要性与民族主义压力。

提出的方法

• 综合多样的社会科学文献关于 AI 与工作。
• 按学科、方法论和影响范围对视角进行分类。
• 分析关于技术性失业、算法管理、平台工作和 AI 政治的理论与实证方法。
• 指出预测 AI 驱动的劳动结果中反复出现的挑战与空白。
• 讨论塑造 AI 采用的外部压力（资本主义的必要性、民族主义）。
• 探讨对健壮 AI-工作预测的的方法论权衡与数据需求。

实验结果

研究问题

• RQ1 社会科学中关于 AI 对工作影响的主要学科与方法论视角是什么？
• RQ2 研究人员在预测 AI 驱动的劳动市场和组织实践变化时面临哪些障碍？
• RQ3 资本主义的必然性和民族主义压力如何影响 AI 在经济中的发展与部署？
• RQ4 AI 工作的哪些方面（失业、算法管理、平台工作、政治）在最近的研究中最为核心？

主要发现

• 综述绘制了塑造 AI 与工作研究的主要学科与方法论脉络。
• 它识别出对 AI 劳动影响做出稳健预测的共同障碍。
• 它突显两个影响深远的发展参数：资本主义的必要性和民族主义压力。
• 它讨论了与 AI 相关的工作实践如何与治理、劳动力市场和政策交叉。
• 它指出预测中的空白，并提出将社会科学洞见纳入 AI 工作话语的方向。