QUICK REVIEW
[论文解读] Associated Top Quark-Higgs Boson Production at the LHC
S. Dawson, Orr, L. H.|ArXiv.org|Nov 28, 2002
Particle physics theoretical and experimental studies参考文献 2被引用 145
一句话总结
本文计算了在LHC上质心系能量为14 TeV的条件下,顶夸克-希格斯玻色子联合产生过程 $pp \to t\bar{t}h$ 的次领头阶(NLO)QCD修正,研究了包括交叉截面在内的理论精度。NLO修正显著降低了尺度依赖性,并使高于顶夸克质量的尺度下交叉截面提高20–40%,从而提升了对顶夸克Yukawa耦合的测量精度,并增强了对标准模型之外新物理的探测能力。
ABSTRACT
We compute the O(alpha_s^3) inclusive cross section for the process pp -> t-tbar-h in the Standard Model, at sqrt(s)=14 TeV. The next-to-leading order corrections drastically reduce the renormalization and factorization scale dependence of the Born cross section and increase the total cross section for renormalization and factorization scales larger than m_t. These corrections have important implications for models of new physics involving the top quark.
研究动机与目标
- 在LHC上质心系能量为14 TeV的条件下,计算 $pp \to t\bar{t}h$ 过程的 $\mathcal{O}(\alpha_s^3)$ 本征交叉截面。
- 减少在Born阶交叉截面中由重整化和因子化尺度引起的理论不确定性。
- 提升对顶夸克-希格斯玻色子耦合测量的精度,以检验标准模型并探测新物理。
- 为解释Higgs玻色子搜寻和耦合研究中的 $t\bar{t}h$ 产生过程,提供一个可靠的理论框架。
提出的方法
- 采用次领头阶(NLO)QCD修正,使用 $\overline{\text{MS}}$ 方案,计算 $\mathcal{O}(\alpha_s^3)$ 的部分子交叉截面。
- 通过包含自能、顶点、盒子和五边形图的单圈图计算虚修正,其中顶夸克和希格斯玻色子为有质量粒子。
- 利用双极子减法方法和单截断相空间切片(PSS)方法处理实修正,以分离红外奇异性。
- 包括 $q\bar{q}$、$gg$ 和 $(q,\bar{q})g$ 初始态,并完整包含 $1/N_c$ 的次-leading色结构。
- 使用部分子分布函数(LO使用CTEQ4L,NLO使用CTEQ4M),并以两圈(NLO)和一圈(LO)精度演化 $\alpha_s$。
- 通过软和共线近似对红外发散进行解析因子化,并对PSS方法与双极子减法方法的结果进行一致性检验。
实验结果
研究问题
- RQ1NLO QCD修正如何影响LHC上 $pp \to t\bar{t}h$ 交叉截面的尺度依赖性?
- RQ2在 $\sqrt{s} = 14$ TeV条件下,NLO修正使 $t\bar{t}h$ 产生总交叉截面提高多少?
- RQ3与使用不同红外正则化技术的先前计算相比,本研究结果有何异同?
- RQ4在虚修正和实修正计算中包含次-leading $1/N_c$ 项的影响是什么?
- RQ5由于尺度依赖性、部分子分布函数和顶夸克质量引起的NLO交叉截面理论不确定性有多大?
主要发现
- NLO QCD修正使Born阶交叉截面的重整化和因子化尺度依赖性降低了一个多数量级。
- 对于 $\mu > m_t$ 的尺度,NLO交叉截面相比LO结果提高了1.2至1.4倍。
- 在 $\sqrt{s} = 14$ TeV 且 $M_h = 120$ GeV 时,$\mu = 2m_t + M_h$ 条件下的NLO交叉截面约为1.2 pb,理论不确定性为15–20%。
- 单截断PSS方法与双极子减法方法的结果在统计和系统误差范围内一致,验证了红外正则化方法的可靠性。
- 在 $q\bar{q}$ 初始态修正中包含次-leading $1/N_c$ 项对精度至关重要,且本研究首次在此背景下完成了该计算。
- 本计算首次将PSS方法应用于包含多个末态重粒子的过程,为 $t\bar{t}h$ 产生的NLO精确预测提供了坚实基础。
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