[论文解读] Does it Matter Which Citation Tool is Used to Compare the h-index of a Group of Highly Cited Researchers?

Nader Ale Ebrahim, Hadi Farhadi+5 more|arXiv (Cornell University)|Jun 4, 2013

scientometrics and bibliometrics research参考文献 7被引用 26

一句话总结

本研究调查了引用数据库的选择（Scopus、Google Scholar 或 Web of Science）是否会影响高被引研究人员的h指数比较。通过有目的抽样选取诺贝尔奖得主作为研究对象，发现不同数据库之间的h指数值存在显著差异，其中Google Scholar报告的h指数最高，且Google Scholar与Scopus的结果之间存在强烈正相关，凸显了研究影响力评估中受数据库影响的可变性。

ABSTRACT

h-index retrieved by citation indexes (Scopus, Google scholar, and Web of Science) is used to measure the scientific performance and the research impact studies based on the number of publications and citations of a scientist. It also is easily available and may be used for performance measures of scientists, and for recruitment decisions. The aim of this study is to investigate the difference between the outputs and results from these three citation databases namely Scopus, Google Scholar, and Web of Science based upon the h-index of a group of highly cited researchers (Nobel Prize winner scientist). The purposive sampling method was adopted to collect the required data. The results showed that there is a significant difference in the h-index between three citation indexes of Scopus, Google scholar, and Web of Science; the Google scholar h-index was more than the h-index in two other databases. It was also concluded that there is a significant positive relationship between h-indices based on Google scholar and Scopus. The citation indexes of Scopus, Google scholar, and Web of Science may be useful for evaluating h-index of scientists but they have some limitations as well.

研究动机与目标

• 评估引用数据库选择对高被引研究人员h指数值的影响。
• 比较三大数据库（Scopus、Google Scholar 和 Web of Science）的h指数输出结果。
• 评估h指数作为绩效指标在不同引用工具中的可靠性和一致性。
• 识别基于不同引用数据库使用h指数进行学术评估时的潜在局限性。

提出的方法

• 采用有目的抽样方法，选取一批诺贝尔奖得主科学家作为高被引研究人员。
• 从三个引用数据库（Scopus、Google Scholar 和 Web of Science）中提取h指数值。
• 进行统计分析，以比较三个数据库之间的h指数值。
• 开展相关性分析，以评估不同数据库h指数之间的关系。
• 使用描述性统计和推断性检验（如方差分析或t检验）确定h指数值的显著差异。
• 本研究使用五个图表和两个表格展示h指数差异与关系的数据。

实验结果

研究问题

• RQ1 引用数据库的选择是否显著影响高被引研究人员的h指数值？
• RQ2 对于同一组研究人员，Google Scholar的h指数与Scopus和Web of Science相比如何？
• RQ3 从Google Scholar和Scopus得出的h指数之间是否存在显著正相关？
• RQ4 在通过h指数衡量研究影响力方面，不同引用数据库在覆盖范围和准确性上有多大差异？
• RQ5 当基于不同引用工具使用h指数进行学术评估时，其局限性是什么？

主要发现

• 在三个引用数据库（Scopus、Google Scholar 和 Web of Science）之间，h指数值存在统计学上的显著差异。
• Google Scholar始终报告高于Scopus和Web of Science的h指数值。
• 在Google Scholar和Scopus的h指数之间发现了显著正相关。
• Web of Science的h指数通常低于其他两个数据库。
• 尽管存在一定的相关性，但不同数据库之间h指数值的差异表明，数据库选择显著影响研究影响力评估。
• 本研究结论认为，引用数据库在提供一致的h指数测量以用于绩效评估方面存在显著局限性。