[论文解读] Engineering polarization: How contradictory stimulation systematically undermines political moderation

Renato Vieira dos Santos|arXiv (Cornell University)|Jan 22, 2026

Opinion Dynamics and Social Influence被引用 0

一句话总结

该论文将 Marvel 等人的确定性模型扩展到具有不对称噪声的随机 setting，显示矛盾信息会瓦解温和化并可能通过噪声引发相变而导致自由派支配。

ABSTRACT

Political moderation, a key attractor in democratic systems, proves highly fragile under realistic information conditions. We develop a stochastic model of opinion dynamics to analyze how noise and differential susceptibility reshape the political spectrum. Extending Marvel et al.'s deterministic framework, we incorporate stochastic media influence $ζ(t)$ and neuropolitically-grounded sensitivity differences ($σ_y > σ_x$). Analysis reveals the moderate population -- stable in deterministic models -- undergoes catastrophic collapse under stochastic forcing. This occurs through an effective deradicalization asymmetry ($u_{B}^{ ext{eff}} = u + σ_y^2/2 > u_{A}^{ ext{eff}}$) that drives conservatives to extinction, eliminating cross-cutting interactions that sustain moderates. The system exhibits a phase transition from multi-stable coexistence to liberal dominance, demonstrating how information flow architecture -- independent of content -- systematically dismantles the political center. Our findings reveal moderation as an emergent property highly vulnerable to stochastic perturbations in complex social systems.

研究动机与目标

• 理解在现实信息条件下民主温和化脆弱性的动机与理解。
• 将随机媒体影响与差异易感性整合到既有意见动力学框架中。
• 证明具有不对称效应的噪声会破坏温和吸引子。
• 提供分析和数值证据，表明从温和化到某一意识形态支配的相变。

提出的方法

• 将 Marvel 等人的确定性模型扩展到带有表示媒体影响的噪声项的随机 regime。
• 引入基于神经政治学的差异易感性，保守派比自由派更易受噪声影响。
• 为自由派与保守派群体设定相关噪声的 Stratonovich 随机微分方程。
• 通过导数匹配闭合近似推导矩量方程，将随机系统与有效的确定性形式联系起来。
• 进行 Euler-Maruyama 模拟，探索对称与非对称噪声下的平稳分布和相变。

实验结果

研究问题

• RQ1 在随机、矛盾刺激下，非社交去激进化是否仍然有效？
• RQ2 不对称噪声（σ_y > σ_x）如何影响温和派和跨切互动？
• RQ3 随机驱动是否能诱导相变，瓦解温和化并改变意识形态支配？
• RQ4 差异易感性对民主韧性的系统层面含义是什么？

主要发现

• 不对称噪声（σ_y > σ_x）作为有效的差分去激进化，促使保守派灭绝并削弱温和派。
• 当存在差异易感性时，随机动力学从多稳态共存转变为自由派支配的相变。
• 数值模拟显示在高度保守派敏感性下，温和群体概率趋于零，而自由派更具支配地位。
• 基于矩的分析显示，随机效应类似于去激进化参数的增加，塑造长期结果。
• 结果强调温和化是一个涌现的、脆弱的特性，极大地依赖信息环境的结构而非其内容。