[论文解读] Identification of long-term concept-symbols among citations: Can documents be clustered in terms of common intellectual histories?

Jordan A. Comins, Loet Leydesdorff|arXiv (Cornell University)|Jan 3, 2016

scientometrics and bibliometrics research参考文献 15被引用 10

一句话总结

本文提出一种基于多参考文献出版年谱分析（Multi-RPYS）的方法，用于识别长期存在的‘概念符号’——即在数十年间持续具有影响力的引用——从而依据共享的学术思想史对学术文献进行聚类。研究证明，历史上具有构成性意义的引用可作为稳定参照点，使信息科学领域的期刊能够依据共同的学术传承路径进行分组。

ABSTRACT

"Citation classics" are not only highly cited, but also cited during several decades. We test whether the peaks in the spectrograms generated by Reference Publication Years Spectroscopy (RPYS) indicate such long-term impact by comparing across RPYS for subsequent time intervals. Multi-RPYS enables us to distinguish between short-term citation peaks at the research front that decay within ten years versus historically constitutive (long-term) citations that function as concept symbols (Small, 1978). Using these constitutive citations, one is able to cluster document sets (e.g., journals) in terms of intellectually shared histories. We test this premise by clustering 40 journals in the Web of Science Category of Information and Library Science using multi-RPYS. It follows that RPYS can not only be used for retrieving roots of sets under study (cited), but also for algorithmic historiography of the citing sets. Significant references are historically rooted symbols among other citations that function as currency.

研究动机与目标

• 确定随时间推移的引用模式是否能够揭示锚定学术传承的长期概念符号。
• 检验参考文献出版年谱分析（RPYS）中的引用峰值是否对应于历史构成性参考文献，而非短期研究前沿。
• 探讨此类概念符号是否可作为依据共享学术思想史对文档集合（如期刊）进行聚类的基础。
• 验证多-RPYS作为数字图书馆中算法史学工具的有效性。
• 识别在长时间尺度上发挥‘流通媒介’作用的关键参考文献，以反映其在学术交流中的持久影响力。

提出的方法

• 将参考文献出版年谱分析（RPYS）应用于Web of Science信息与图书馆科学类别下40种期刊的文献，分析其随时间演变的引用分布。
• 采用多-RPYS比较多个时间区间的引用模式，以区分短期峰值（10年内衰减）与长期稳定的引用模式。
• 将‘概念符号’定义为在数十年间持续保持稳定引用影响力的参考文献，依据RPYS中持续存在的谱峰进行识别。
• 基于这些长期概念符号的共同存在，利用其引用特征的相似性对期刊进行聚类。
• 通过将识别出的概念符号与已知的引用经典进行对比，并评估其随时间的稳定性，对方法进行验证。
• 采用谱分析技术，检测重复出现的引用模式，以揭示持久的学术影响力。

实验结果

研究问题

• RQ1 RPYS谱图中的引用峰值是否能可靠地指示长期概念符号，而非短暂的研究趋势？
• RQ2 那些在多个十年间持续保持引用影响力的参考文献是否在学术交流中发挥稳定的学术锚定作用？
• RQ3 在多大程度上可依据共享的长期概念符号对文档集合进行有意义的聚类？
• RQ4 在时间稳定性与学术影响力方面，短期引用峰值与长期概念符号有何差异？
• RQ5 多-RPYS能否作为对引用文档集合进行算法史学分析的工具？

主要发现

• 通过RPYS谱图中持续存在的峰值，可识别出长期概念符号——即在数十年间被持续引用的引用。
• 这些概念符号与短期引用峰值明显不同，后者通常在十年内迅速衰减。
• 所研究的40种期刊可依据共享的此类概念符号进行有意义的聚类，揭示出共同的学术思想传承路径。
• 被识别为概念符号的关键参考文献在学术交流中发挥‘流通媒介’作用，表明其具有持久的学术影响力。
• 多-RPYS成功区分了短暂的研究前沿与具有历史构成性意义的参考文献。
• 该方法在算法史学方面展现出可行性，使跨文档集合的共享学术史重建成为可能。