[论文解读] Integrating Generative AI in Hackathons: Opportunities, Challenges, and Educational Implications

Ramteja Sajja, Carlos Erazo Ramirez+4 more|arXiv (Cornell University)|Jan 30, 2024

Biomedical and Engineering Education被引用 5

一句话总结

该论文研究生成式人工智能如何融入黑客松，以上市的2023 University of Iowa Hackathon 案例研究分析机会、挑战和教育影响。

ABSTRACT

Hackathons have emerged as pivotal platforms in the software industry, driving both innovation and skill development for organizations and students alike. These events enable companies to quickly prototype new ideas while offering students practical, hands-on learning experiences. Over time, hackathons have transitioned from purely competitive events to valuable educational tools, integrating theory with real-world problem-solving through collaboration between academia and industry. The infusion of artificial intelligence (AI) and machine learning is now reshaping hackathons, providing enhanced learning opportunities while also introducing ethical challenges. This study explores the influence of generative AI on students' technological choices, focusing on a case study from the 2023 University of Iowa Hackathon. The findings offer insights into AI's role in these events, its educational impact, and propose strategies for integrating such technologies in future hackathons, ensuring a balance between innovation, ethics, and educational value.

研究动机与目标

• 通过考察黑客松如何作为教育和产业平台促进快速原型开发来为研究提供动力。
• 探究生成式AI如何影响黑客松中学生的技术选择与项目结果。
• 识别在这些活动中引入AI所带来的伦理、教学与组织挑战。
• 提出在未来的黑客松中平衡创新、伦理与教育价值的策略。

提出的方法

• 分析真实世界的黑客松案例（2023 University of Iowa Hackathon）以观察AI驱动的项目和参与者行为。
• 综合关于黑客松中的AI与教育科技的文献，以界定机会与挑战。
• 提取对主办方与参与者的教育影响及实际建议。
• 讨论生成式AI在黑客松中的伦理考量与治理需求。

实验结果

研究问题

• RQ1 生成式AI如何影响学生在黑客松中对技术的选择？
• RQ2 将生成式AI整合到黑客松工作流程中产生哪些教育收益与不足？
• RQ3 伴随AI驱动的黑客松而来的伦理、治理与组织挑战有哪些，以及如何缓解？
• RQ4 主办方在未来活动中可以采用哪些策略以在创新、伦理与教育价值之间取得平衡？

主要发现

• 生成式AI可以影响黑客松中的项目方向和技术选择。
• 通过动手实验和解决问题的实践，AI的整合带来教育收益。
• 在AI辅助工作中出现关于数据使用、偏见和原创性的伦理与治理挑战。
• 提出了在未来黑客松中整合AI以平衡创新与教学法的可操作策略。