[论文解读] Profiling Internet Users' Participation in Social Change Agendas: An application of Q methodology

Josephine Previte, Greg Hearn+1 more|ArXiv.org|Sep 24, 2001

Digital Marketing and Social Media参考文献 24被引用 7

一句话总结

本文运用Q方法论对互联网用户参与线上社会变革议程的动机进行画像分析，超越人口统计因素，深入探讨心理与态度驱动因素。研究识别出若干用户类型，如理想主义者、实用主义者和怀疑主义者，揭示了不同价值观与认知如何塑造其在数字时代参与社会运动的行为。

ABSTRACT

New computer-mediated channels of communication are action oriented and have the ability to deliver information and dialogue - moderated and unmoderated - which can facilitate the bringing together of a series of society's stakeholders, opinion leaders and change agents, who have the ability to influence social action. However, existing online studies have been limited in explaining Internet users' willingness to participate in social change agendas online. They have relied predominately on basic demographic descriptors such as age, education, income and access to technology and have ignored, social, psychological and attitudinal variables that may explain online participation and social change. The authors propose a Q methodology research approach better evaluate Internet users participation in online social change agendas.

研究动机与目标

• 理解影响互联网用户参与线上社会变革议程的心理与态度因素。
• 解决现有研究过度依赖年龄、收入、教育等人口统计变量的局限性。
• 通过整合社会与心理维度，深化对用户参与动机的细致理解。
• 应用Q方法论作为质性研究技术，揭示数字社会运动中共享观点与独特用户画像。

提出的方法

• 采用Q方法论，识别互联网用户在参与社会变革议题方面共享观点的模式。
• 参与者需根据自身认同程度对一组预设的关于线上行动主义的陈述进行排序。
• 排序过程捕捉主观视角，陈述内容反映用户对技术、行动主义与公民参与的多样化态度。
• 对排序后的陈述应用因素分析，提取代表共享观点集群的独立类型或“因素”。
• 对所得因素进行解释，以识别基于其动机与对线上行动主义认知的用户类型。
• 该方法可识别出对比鲜明的用户画像，如理想主义者、实用主义者与怀疑主义者，依据其价值取向进行区分。

实验结果

研究问题

• RQ1 哪些心理与态度因素影响互联网用户参与线上社会变革议程的意愿？
• RQ2 用户对技术与公民参与的认知在多大程度上塑造其参与数字行动主义的行为？
• RQ3 通过Q方法论可识别出哪些不同的线上行动主义参与类型？
• RQ4 仅凭人口统计因素在多大程度上能解释线上社会运动的参与行为？
• RQ5 人们对权力、权威与社会变革的不同价值观与信念如何在数字行动主义中体现？

主要发现

• Q方法论成功依据用户对线上行动主义的态度，识别出理想主义者、实用主义者与怀疑主义者等明确的用户画像。
• 参与动机与个人价值观和信念的关联性，远强于与年龄、收入等人口统计特征的关联。
• 理想主义用户将线上平台视为促进社会正义与集体行动的关键工具。
• 实用主义用户强调实际成果与可衡量的影响，通常仅在感知到具体成效时才参与。
• 怀疑主义用户对线上行动主义的真实性、操纵性及有效性表示担忧。
• 本研究表明，心理与态度变量在解释线上参与行为中具有关键作用，挑战了以往研究中人口统计解释的主导地位。