[论文解读] PypeIt: The Python Spectroscopic Data Reduction Pipeline

J. X. Prochaska, Joseph F. Hennawi+6 more|arXiv (Cornell University)|Apr 7, 2020

Astronomy and Astrophysical Research参考文献 9被引用 123

一句话总结

PypeIt 是一个用于半自动化处理天文光谱数据的 Python 包，支持多种仪器并提供全面的在线文档和参数。

ABSTRACT

Major version release of the PypeIt software package.

研究动机与目标

• 实现对多样天文光谱数据的半自动化数据还原与处理。
• 提供带有文档化输入参数和功能的统一工作流。
• 通过可重复的开源工具，支持广泛的光谱仪。
• 利用先前管线几十年的开发经验来简化数据处理。

提出的方法

• 实现一个基于 Python 的降数据处理管线，具模块化组件。
• 在线文档化完整的输入参数空间和管线功能。
• 为所列光谱仪提供具体仪器支持（例如 Gemini/GMOS、Keck/DEIMOS、VLT/X-Shooter 等）。
• 将算法建立在先前管线的既有光谱数据降缩技术之上。
• 提供经测试的仪器兼容性版本（例如 v1.0.3）。
• 与社区合作，并计划提交至 JOSS。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何以单一的 Python 包在多种仪器间统一光谱数据的降缩/处理？
• RQ2 PypeIt 在初始 v1.0.3 版本中支持的仪器范围有多大？
• RQ3 半自动化降缩如何提高光谱数据的可重复性与可获取性？
• RQ4 哪些文档和在线资源能最好地传达管线的参数和功能？

主要发现

• PypeIt 提供面向广泛仪器的半自动化数据降缩。
• 发布版 v1.0.3 支持包括 Gemini/GNIRS、Gemini/GMOS、Keck/DEIMOS、Keck/MOSFIRE、VLT/X-Shooter 等在内的众多光谱仪。
• 降缩过程和输入参数列表在网上有文档并且定期更新。
• 该项目建立在前期管线开发数十年的基础之上，以指导其设计。
• 作者表示计划将该工作提交至 Journal of Open Source Software (JOSS)。