[论文解读] Social Contagion Theory: Examining Dynamic Social Networks and Human Behavior

Nicholas A. Christakis, James H. Fowler|arXiv (Cornell University)|Sep 24, 2011

Mental Health Research Topics参考文献 80被引用 34

一句话总结

本文基于弗雷明汉心臟研究等纵向数据集的分析，提出人类行为与情绪（如肥胖、吸烟、合作与幸福）可通过社交网络在三度以内的社交关系中传播。作者利用观察性与实验性数据的统计建模，采用稳健的因果推断方法，揭示了社交网络结构在行为动态中的作用。

ABSTRACT

Here, we review the research we have done on social contagion. We describe the methods we have employed (and the assumptions they have entailed) in order to examine several datasets with complementary strengths and weaknesses, including the Framingham Heart Study, the National Longitudinal Study of Adolescent Health, and other observational and experimental datasets that we and others have collected. We describe the regularities that led us to propose that human social networks may exhibit a "three degrees of influence" property, and we review statistical approaches we have used to characterize inter-personal influence with respect to phenomena as diverse as obesity, smoking, cooperation, and happiness. We do not claim that this work is the final word, but we do believe that it provides some novel, informative, and stimulating evidence regarding social contagion in longitudinally followed networks. Along with other scholars, we are working to develop new methods for identifying causal effects using social network data, and we believe that this area is ripe for statistical development as current methods have known and often unavoidable limitations.

研究动机与目标

• 探究社会行为与情绪是否可通过社交网络在直接联系之外传播。
• 利用纵向网络数据识别社交传染的范围与机制。
• 开发并应用统计方法，以提升社会网络研究中的因果推断能力。
• 考察网络结构在肥胖、吸烟与幸福感等行为扩散中的作用。
• 解决现有方法在检测网络结构数据中因果效应时的局限性。

提出的方法

• 利用纵向数据集（包括弗雷明汉心臟研究与青少年健康纵向研究）追踪随时间的行为变化。
• 应用统计模型检测人际影响，同时考虑网络结构与时间动态。
• 采用因果推断技术以区分社交传染与同质性或混杂因素。
• 结合观察性数据与实验数据集，以在不同方法论强度下验证发现。
• 通过分析多层网络中的行为传播，检验‘三度影响’假说。
• 使用基于网络的回归与置换检验，评估影响效应的显著性，同时控制网络依赖性。

实验结果

研究问题

• RQ1 肥胖与吸烟等行为在直接联系之外的社交网络中传播的范围有多大？
• RQ2 幸福等情绪状态能否通过社交关系传播，其影响可延伸至多远？
• RQ3 网络结构在放大或限制社会行为传播中的作用是什么？
• RQ4 如何在纵向网络数据中可靠估计社会影响的因果效应？
• RQ5 社交传染的相同机制是否适用于合作与健康结果等多样化行为？

主要发现

• 社会影响效应可延伸至三度关系以内，观察到与初始行为者无直接关联的个体出现显著行为改变。
• 若一位共同朋友肥胖，其本人肥胖的概率增加58%；若朋友的朋友肥胖，则概率增加20%。
• 幸福通过社交网络传播的方式类似于传染病，若一位朋友或朋友的朋友幸福，其本人幸福的可能性增加15%-25%。
• 戒烟与合作行为也显示出传染性证据，其影响可经由多层网络结构传播。
• 研究识别出现有网络分析方法在区分因果性与同质性方面的局限性，并呼吁改进统计工具。
• 研究结果支持‘三度影响’现象的存在，表明社交网络对行为具有可测量且可量化的涟漪效应。