[论文解读] The 95 GeV and 125 GeV Higgs Excesses in the Left-Right Supersymmetric Standard Model
该论文分析 Left-Right Supersymmetric Standard Model (LRSSM) 下的 95 GeV 与 125 GeV 的希格斯异常信号,包含一环和二环有效势对希格斯质量的修正以解释观测到的信号强度。
This study investigates the excesses observed around 95 GeV in diphoton and $b\bar{b}$ experiments within the framework of the Left-Right Supersymmetric Model (LRSSM). Considering the one-loop and two-loop effective potential corrections to the Higgs masses, the model is able to describe the experimentally observed $μ(h_{95})_{γγ}$ and $μ(h_{95})_{b\bar{b}}$ signal strengths. In addition, we also present the impacts of the LRSSM-specific parameters $ anβ_{R}$, $v_{R}$ and $v_{S}$ on the theoretical predictions of the signal strengths for the 95 GeV and 125 GeV neutral Higgs both.
研究动机与目标
- 在 LRSSM 内激发并探索潜在的 95 GeV 与 125 GeV 希格斯信号。
- 使用一环和部分二环有效势计算希格斯质量的放射修正。
- 评估 LRSSM 专有参数 tan beta_R、v_R 和 v_S 如何影响 95 GeV 与 125 GeV 希格斯的预测。
- 确定与 LRSSM 兼容的相关衰变通道信号强度并与实验异常进行比较。
提出的方法
- 建立带有双重改组场、三重场和单重场的 LRSSM 希格斯部件;指定层级关系 v_R >> v,并简化为 v'_1 = v'_2 = α 的 0。
- 计算 V_eff = V_0 + ΔV 含一环和部分二环修正;使用降维缩放;导出包含自能修正的希格斯质量矩阵。
- 用 Z^H 对 CP 偏希格斯质量矩阵对角化以得到质量本征态;将耦合 g_{hqq}, g_{hVV} 等通过混合矩阵 Z^H 与 LRSSM 参数关联。
- 计算希格斯对 gg、γγ、VV* 以及费米子通道的衰变宽度;计算 ggF 与 VBF 产生模式的信号强度 μ;包含循环函数 A_1、A_{1/2}, A_0 及形状因子。
实验结果
研究问题
- RQ1LRSSM 是否能够容纳一个与 LEP/LHC 在 diphoton 与 bb̄ 异常观测相符的 95 GeV 标量?
- RQ2LRSSM 专有参数 tan beta_R、v_R、v_S 如何影响 95 GeV 与 125 GeV 希格斯预测及其信号强度?
- RQ3在 LRSSM 内,95 GeV 与 125 GeV 希格斯在 γγ、VV*、bb/ττ 通道的预测信号强度是多少?
- RQ4一环与二环修正对 LRSSM 的希格斯质量光谱及相关表型有何影响?
主要发现
| Channel | Signal strength | Local (global) sig. |
|---|---|---|
| gg→ h_95 → γγ | 0.33^{+0.19}_{-0.12} | 2.9(1.3)σ |
| gg→ h_95 → τ+τ− | 1.23^{+0.61}_{-0.49} | 2.6(2.3)σ |
| e+e− → Zh_95 → Zb̄b | 0.117±0.057 | 2.3(<1)σ |
- 在包含辐射修正时,LRSSM 能在观测的异常范围内容纳一个具有 γγ 与 bb 签名的 95 GeV 标量。
- 希格斯质量预测依赖于 LRSSM 参数 tan beta_R、v_R 和 v_S,这些参数影响混合并从而改变 95 GeV 与 125 GeV 状态的信号强度。
- h_95 在 γγ 与 bb 通道中的信号强度以产生与衰减之比来量化;讨论中给出 ggF 的 h_95→ γγ 和 ggF 的 h_95→ ττ 的 μ 值。
- 分析将 125 GeV 的 SM 样式希格斯与 LRSSM 框架联系起来,在所选层级与修正下显示出一致的质量与耦合结构。
更好的研究,从现在开始
从论文设计到论文写作,大幅缩短您的研究时间。
无需绑定信用卡
本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。