[论文解读] Voice vs Data: Estimates of Media Usage and Network Traffic

A. Michael Noll|ArXiv.org|Sep 5, 2001

ICT Impact and Policies参考文献 2被引用 4

一句话总结

本文挑戰了「數據流量超過語音流量」的普遍觀點，基於紐約市與洛杉磯學生的調查數據估算，顯示平均每日電話使用時間（有線與無線）接近一小時，換算成比特率後，其流量遠高於互聯網數據流量。當轉換為數據單位時，語音流量顯著超過數據流量，從而將此看似違反直覺的發現與大眾認為數據主導網路使用的普遍認知調和起來。

ABSTRACT

The popular conception is that data traffic nearly, if not already, exceeds voice traffic on backbone networks. However, the results of research reported in this paper imply that voice traffic greatly exceeds data traffic when real users are asked to estimate their usage of a wide variety of media. Media usage was surveyed for students in New York City and in Los Angeles. Other than significant differences in radio listening, e-mails, and downloads, the usage was quite similar. Telephone usage (wired and wireless) was nearly an hour per day. When converted to bits, the telephone traffic was much greater than the data traffic over the Internet. This paper reports on the details of the two user studies. The traffic implications of the results are estimated. The finding that voice exceeds data will then be reconciled with the popular opposite conception.

研究动机与目标

• 調查真實使用者的實際媒體使用模式，特別是語音與數據流量，與網路規劃中的假設形成對比。
• 解決大眾普遍認為數據流量超過語音流量，但實證數據卻顯示相反情況的矛盾。
• 根據使用者自我報告的行為，量化語音與數據使用在實際比特率上的影響。
• 根據使用者調查結果，提供網路流量影響的數據驅動估算。

提出的方法

• 在紐約市與洛杉磯針對大學學生進行兩次使用者調查，收集多個類別的自我報告媒體使用情況。
• 收集每日電話（有線與無線）、電郵、互聯網下載、收音機及其他媒體的使用數據。
• 利用語音（例如，PCM為64 kbps）與數據（例如，典型互聯網速度）的標準傳輸速率，將報告的使用時間轉換為估算的比特率。
• 將個人使用估算聚合，計算每人每日的平均流量（以位元/日為單位）。
• 比較總體語音與數據流量的體積，以評估相對的網路負載。
• 使用統計分析比較兩座城市之間的使用模式，並識別顯著差異。

实验结果

研究问题

• RQ1 實際使用者報告的語音使用時間與數據使用時間在每日時長與比特率體積上如何比較？
• RQ2 為何存在「數據流量超過語音流量」的觀感，儘管證據顯示情況相反？
• RQ3 紐約市與洛杉磯都市人口在媒體使用模式上有何主要差異？
• RQ4 語音與數據的報告使用時間如何轉換為每日可量測的網路流量（以位元/日為單位）？
• RQ5 語音流量超過數據流量對網路容量規劃與基礎設施設計有何影響？

主要发现

• 受訪學生平均每日電話使用時間（有線與無線）接近一小時，遠高於電郵與下載的數據使用量。
• 轉換為比特率等效值後，語音流量遠遠超過數據流量，語音流量估計達典型數據使用比特率的逾100倍。
• 感知與現實之間差異的主要來源在於假設數據流量每會話更耗帶寬，而實際上語音流量在使用頻率與持續時間上佔優勢。
• 紐約市與洛杉磯的收音機聆聽與電郵使用表現出明顯差異，但整體媒體使用模式在兩座城市之間相當類似。
• 本研究透過證明語音使用更頻繁且持續時間更長，即使單一語音通話的比特率較低，成功調和了語音流量超過數據流量的反直覺現象。
• 研究結果顯示，網路容量規劃應考慮高流量的語音使用，即使在以數據為導向的網路環境中亦然。