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學位

如何撰寫研究提案

Daniel HaDaniel Ha · 首爾大學 博士生
最後更新:2026-07-06·9 min read
研究計畫書(研究提案)由題目、摘要、引言、文獻回顧、研究問題、方法論、時間表、參考文獻8個要素構成。先寫文獻回顧可以明確研究空白,引言和摘要在掌握全貌後最後撰寫最為高效。

為什麼提案很重要?

提案是研究的路線圖,引言、文獻回顧、方法論的大部分內容可以直接用於最終論文。

提案不通過就無法開始研究。但它絕不僅僅是一個關卡。撰寫提案的過程能提前發現研究計畫的漏洞,因此寫作本身就是提升研究能力的訓練。


研究提案應包含哪些內容?

題目、摘要、引言、文獻回顧、研究問題、方法論、時間表、參考文獻共8個核心要素。

組成要素篇幅(A4標準)核心作用
題目1行用15個詞以內概括研究內容
摘要0.5~1頁用150~300詞壓縮整個研究
引言2~3頁說服讀者為什麼需要這項研究
文獻回顧5~10頁系統整理已有研究並指出空白
研究問題/假設0.5~1頁本研究要回答的具體問題
方法論3~5頁詳細說明如何開展研究
時間表0.5~1頁切合實際的研究日程
參考文獻2~5頁所有引用的出處

提案應按什麼順序撰寫?

按搭建框架、文獻回顧、研究問題與方法論、引言與時間表、摘要與最終審查的5個步驟依次進行,不要從引言開始寫。

第1步:搭建框架

將各組成要素的核心內容用1~2行總結,並請指導教授確認方向。這一步同時確定題目,控制在15個詞以內,包含核心變數,簡潔而具體。

差的題目好的題目
"關於AI的研究""AI回饋工具對大學生學術寫作能力的影響"
"遠端辦公的問題""混合辦公轉型對IT開發人員團隊協作的影響"

第2步:撰寫文獻回顧

在引言之前完成。透過整理文獻,研究空白會變得清晰,引言的邏輯也會自然浮現。系統整理核心理論和先行研究,展示各研究之間的脈絡和關係,而非按時間順序羅列。避免逐篇概述的流水帳式寫法。

利用Nubint AI的文獻調查輸入研究主題,可以自動整理核心研究脈絡、主要發現和研究空白。

第3步:細化研究問題與方法論

將研究問題撰寫指南中形成的問題和假設放在這裡,闡明每個研究問題從文獻回顧中推匯出的邏輯依據。

方法論是提案中被審查最嚴格的部分,是評審委員判斷"這個學生是否真的能完成研究"的核心依據。

專案撰寫內容注意事項
研究設計定量/定性/混合,實驗/非實驗說明選擇該設計的理由
研究對象總體、樣本量、抽樣方法樣本量的統計學依據
資料收集工具、程式工具的效度/信度依據
資料分析使用的統計方法與研究問題的匹配性
倫理考量倫理審批、知情同意書、資料保護不可省略

第4步:撰寫引言和時間表

引言在其他部分完成後再寫,掌握全貌後寫出來的內容更有說服力。用漏斗結構撰寫——宏觀背景、問題提出、研究空白、研究目的、預期貢獻。

時間表要切合實際、具體,預留比預期多20~30%的緩衝時間。

時期活動
第1~2個月深化文獻回顧 + 倫理審批申請
第3~4個月工具開發/驗證 + 預實驗
第5~8個月資料收集
第9~10個月資料分析
第11~12個月論文撰寫 + 修改
第13個月最終提交 + 口試

第5步:撰寫摘要並做最終審查

摘要是提案的縮影,最後撰寫。應包含研究背景與問題(1~2句)、研究目的(1句)、方法論概要(1~2句)、預期結果與意義(1~2句)。

至少進行3輪修改——自我審查(邏輯流暢性)、同儕審查(同領域同事)、指導教授審查(最終回饋)。


提案被拒的常見原因有哪些?

研究空白未提出、方法論模糊、時間表不切實際是最常見的三類拒絕理由。

拒絕原因應對策略
研究問題模糊用PICO/FINER框架具體化
文獻回顧不足至少引用30~50篇核心文獻
方法論缺乏依據參考類似研究的方法論進行論證
範圍不切實際與指導教授協調範圍
研究重要性不明在引言中用3條以上論據說明"為什麼需要"

提交前需要確認哪些事項?

引言的邏輯是否貫穿到研究空白、研究問題與方法論是否匹配、參考文獻與正文是否一一對應,是提交前必須確認的三大要點。

檢查項目確認要點
格式要求篇幅、字型、引用格式是否符合學校規定
引言邏輯從宏觀背景到空白、目的是否自然流暢
文獻回顧品質是否為批判性整理而非簡單羅列
問題-方法論匹配是否為研究問題選擇了合適的方法論
時間表現實性是否包含緩衝期的切實日程
參考文獻一致性正文引用與參考文獻列表是否一一對應
指導教授審批是否已反映最終回饋並獲得批准

總結

研究提案既是必須透過的關卡,也是研究的整體藍圖。先寫文獻回顧,引言放在最後。 評審委員關注的是"這個學生是否理解了問題、這種方法能否得到答案、是否有能力完成"。

如需深入準備各組成部分:文獻回顧請參閱如何進行文獻回顧,方法論請參閱如何設計研究方法論,研究問題請參閱如何撰寫研究問題指南。在文獻回顧和參考文獻中為特定論點尋找可引用的先行研究時,Nubint AI的引用推薦會很有幫助。