Jongha Lee

Implantation of biodegradable wafers near the brain surgery site to deliver anti-cancer agents which target residual tumor cells by bypassing the blood-brain barrier has been a promising method for brain tumor treatment. However, further improvement in the prognosis is still necessary. We herein present novel materials and device technologies for drug delivery to brain tumors, i.e., a flexible, sticky, and biodegradable drug-loaded patch integrated with wireless electronics for controlled intrac

Multi-dye-sensitized upconverting nanoparticles (UCNPs), which harvest photons of wide wavelength range (450-975 nm) are designed and synthesized. The UCNPs embedded in a photo-acid generating layer are integrated on destructible nonvolatile resistive memory device. Upon illumination of light, the system permanently erases stored data, achieving enhanced information security.

A novel salicylidene aniline-based wholly π-conjugated molecule that could be self-assembled into an organogel was synthesized. The rigid organogel collapsed into fluid solutions with significant changes in UV-vis absorption and fluorescence colors in response to fluoride ions. It was found that the hydroxyl group in the salicylidene aniline moiety played a key role not only in the gelation but also in fluoride ion responses.

Our results showed an improvement in mental health status in Korean adolescents during the pandemic, but caution is needed when interpreting these results. Future research is needed to determine the effects of a long-lasting pandemic on mental health and lifestyle factors in adolescents.

Major depressive disorder is a major mental disorder affecting adolescents. Cortical thickness provides a sensitive measure of age-associated changes. Previous studies using cortical thickness analysis reported inconsistent results on brain structural changes in adolescent major depressive disorder. The neuroanatomical substrates of major depressive disorder in adolescents are not fully understood. We aimed to compare the anatomical structures of the brain in first-onset drug-naïve adolescents w

본 연구는 통계청에서 제공하고 있는 광업제조업통계조사 자료를 이용하여 도시-산업의 생산성에 영향을 미치는 외부효과를 분석한다. 우선, 외부효과의 주요 요인인 특화, 경쟁, 그리고 다양성에 대해 설명한 후, 어느 요인이 도시-산업의 생산성을 증가시키는지에 대해 분석한다. 또한 권역별로 특화로 인한 외부효과가 발생하는 산업을 추정한다. 본 연구에서 얻은 주요 결론은 다음과 같다: (i) 특화와 다양성이 국내 제조업의 생산성에 영향을 주는 것으로 확인되었다; (ii) 권역별로 특화산업에 대한 집적경제를 확인하였다. 분석결과는 다음과 같은 시사점을 제공한다. 지역의 제조업 경쟁력을 강화시키기 위해서는 권역별 특화산업을 발굴하여 집적시키는 정책이 필요하다.

본 연구는 한국 육류수요의 소득탄력성과 가격탄력성을 추정하고 이를 평가한다. 자료는 1995∼2005년의 통계청 도시가계조사 원시자료(source data)를 이용하고, LA/AIDS모형 및 SUR방법을 이용하여 추정한다. 추정결과, 쇠고기, 닭고기, 돼지고기 그리고 기타생육에 대한 소득탄력성과 자기가격탄력성은 경제이론에 부합되고 통계적으로도 적합하였으며 각각 1.28, 0.90, 0.59, 0.91과 -0.998, -1.346, -0.789, -1.071로 나타났다. 본 모델의 추정결과에 의하면, 한국의 육류수요는 돼지고기수요를 중심으로 꾸준한 증가추세를 보이는 것으로 나타났다. 향후 한 미 FTA 등으로 인한 육류의 가격하락이 예상되므로 육류수요는 더욱 증가할 것으로 전망된다.

In usual evolutionary computation (EC) is not effective for local search, but efficient for global search due to its probabilistic operators. This problem becomes worse in the interactive EC (IEC) applications, which have the generation length limitation caused by user evaluation. To solve that, this paper proposes direct manipulation (DM) method, well known in HCI field, of evolution for IEC. It allows the user to manipulate individuals directly, instead of using evolutionary operators as an in

Depressive disorder in childhood and adolescence is a highly prevalent mood disorder that tends to recur throughout life. Untreated mood disorders can adversely impact a patient's quality of life and cause socioeconomic loss. Thus, an accurate diagnosis and appropriate treatment is crucial. However, until now, diagnoses and treatments were conducted according to clinical symptoms. Objective and biological validation is lacking. This may result in a poor outcome for patients with depressive disor

Depressive disorders are highly heterogeneous in nature. Previous studies have not been useful for the clinical diagnosis and prediction of outcomes of major depressive disorder (MDD) at the individual level, although they provide many meaningful insights. To make inferences beyond group-level analyses, machine learning (ML) techniques can be used for the diagnosis of subtypes of MDD and the prediction of treatment responses. We searched PubMed for relevant studies published until December 2021

본 논문은 1980~2008년 기간의 동아시아 9개 국가, 즉 대한민국․말레이시아·싱가포르·인도네시아·일본·중국·태국·필리핀·홍콩을 대상으로 여성의 고용, 출산 및 성장 간의 상호관련성을 분석하였다. 구체적으로 본 연구는 세계은행에서 제공하는 동아시아 국가 간 여성경제활동참가율, 합계출산율 및 경제성장률의 패널자료를 이용했으며, 패널 구조적 벡터자기회귀(panel SVAR) 모형을 사용해 충격반응함수와 분산분해를 추정해 변수들 간의 상호관련성을 검토했다. 패널분석 결과 자체 변수의 결정은 자체 변수의 변동에 의해 대부분 설명되고, 다른 변수의 변동이 자체 변수에 미치는 영향은 약 6~11%인 것으로 관측됐다. 이는 개별국가로 대상으로 한 시계열 분석의 경우 국가에 따라 차이는 있지만 다른 변수들의 변동이 자체 변수의 결정에 미치는 영향이 약 20~40%인 점을 감안할 때 다소 낮은 수준이다. 따라서 본 연구의 결과는 동아시아 9개 국가에서 여성의 고용, 출산 및 성장 간의 내생적 관

본 연구는 2000년〜2010년 기간 중 동아시아 8개국의 주가 변동요인을 세계시장의 공통요인, 동아시아 지역시장의 공통요인 및 개별국가의 고유한 요인으로 구분한 뒤, 주성분분석과 구조적 벡터자기회귀(SVAR)모형을 사용하여 분석하였다. 분석결과, 이들 국가들에서 다음과 같은 특징이 나타났다. 첫째, 장기적으로 동아시아에서 주가의 가장 큰 변동요인은 대체로 개별국의 고유한 요인인 것으로 나타났다. 둘째, 글로벌 요인과 동아시아 지역요인을 비교할 때, 지역요인이 글로벌 요인보다 각국의 주가 변동에 미치는 영향이 컸던 것으로 나타났다. 셋째, 글로벌 금융위기를 중심으로 기간을 구분하여 주가 변동요인을 살펴본 결과, 국내 고유한 요인의 비중이 감소한 반면 글로벌 요인의 영향력이 커졌고, 지역요인의 비중은 크게 변하지 않은 것으로 제시되었다. 넷째, 동아시아 주가 변동요인에서 대외요인이 차지하는 비율은 1990년대 후반인 유럽통화통합 이전의 유럽 수준에 접근하는 것으로 평가되었다.

Increasing social interest in suicide, as well as awareness of suicide prevention, is important for reducing suicide rates. Suicide prevention campaigns, education, and social policies are needed, particularly during the pandemic.