[论文解读] "23andMe confirms: I'm super white" -- Analyzing Twitter Discourse On Genetic Testing

Alexandros Mittos, Jeremy Blackburn+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 30, 2018

Hate Speech and Cyberbullying Detection被引用 8

一句话总结

本研究分析了2015年1月至2017年7月间收集的302,000条Twitter推文，探讨公众对直接面向消费者的基因检测的讨论，重点关注23andMe和AncestryDNA。通过关键词爬取、情感分析以及基于图像的祖先检测截图识别，研究发现，具有科技和健康兴趣的用户——尤其是此类用户——积极分享检测结果，常伴有种族化的自豪感（如“我超级白”），同时也暴露出对隐私问题的担忧以及种族动机言论的上升趋势。

ABSTRACT

Recent progress in genomics is bringing genetic testing to the masses. Participatory public initiatives are underway to sequence the genome of millions of volunteers, and a new market is booming with a number of companies like 23andMe and AncestryDNA offering affordable tests directly to consumers. Consequently, news, experiences, and views on genetic testing are increasingly shared and discussed online and on social networks like Twitter. In this paper, we present a large-scale analysis of Twitter discourse on genetic testing. We collect 302K tweets from 113K users, posted over 2.5 years, by using thirteen keywords related to genetic testing companies and public initiatives as search keywords. We study both the tweets and the users posting them along several axes, aiming to understand who tweets about genetic testing, what they talk about, and how they use Twitter for that. Among other things, we find that tweets about genetic testing originate from accounts that overall appear to be interested in digital health and technology. Also, marketing efforts as well as announcements, such as the FDA's suspension of 23andMe's health reports, influence the type and the nature of user engagement.Finally, we report on users who share screenshots of their results, and raise a few ethical and societal questions as we find evidence of groups associating genetic testing to racist ideologies.

研究动机与目标

• 理解Twitter上关于直接面向消费者的基因检测的公众话语的性质及其驱动因素。
• 识别参与基因检测对话的关键用户群体，并评估其动机与兴趣。
• 考察主要公司（23andMe、AncestryDNA）和公共项目在塑造网络话语中的作用。
• 调查基因检测结果分享的伦理影响，包括隐私风险以及种族化叙事的出现。
• 量化用户参与模式、情感倾向以及基因检测结果截图分享的普遍性。

提出的方法

• 在2015年1月至2017年7月期间，使用13个与基因检测公司和基因组计划相关的关键词，收集了302,000条推文。
• 对推文进行情感分析，以评估整体语气并识别负面情绪聚集区域。
• 使用感知哈希（pHash）技术，设定17的阈值，检测与祖先检测结果截图相似的图像。
• 手动验证了23andMe和AncestryDNA的候选图像各366张和204张，分别排除了16%和13%的误报。
• 分析了分享截图的用户资料及其最近1,000条推文，以推断其兴趣和行为模式。
• 对23andMe和AncestryDNA开展案例研究，比较其参与度、情感倾向和内容主题。

实验结果

研究问题

• RQ1 在Twitter上关于基因检测的公众话语中，主要讨论的主题和议题是什么？
• RQ2 哪些用户群体在基因检测讨论中最为活跃？他们的兴趣和动机是什么？
• RQ3 企业公告（如2015年FDA暂停23andMe服务）和媒体报道在多大程度上影响了用户参与度和情感倾向？
• RQ4 用户在多大程度上分享其基因检测结果的截图？这对隐私和身份认同有何影响？
• RQ5 在与基因检测相关的推文中，是否存在可检测到的种族动机或意识形态驱动的言论模式？

主要发现

• 发布基因检测相关推文的用户主要关注数字健康与科技，其中记者、医疗专业人员和企业家占显著比例。
• 尽管客户基数仅为AncestryDNA的一半，23andMe的推文数量却接近AncestryDNA的五倍，主要归因于2015年FDA批准引发的争议。
• 约0.23%的23andMe推文和0.60%的AncestryDNA推文包含祖先检测结果截图，其中分别有3.40%和5.15%的含图推文为截图。
• 约10%的截图推文包含“white”一词，反映出一种种族化的自我认同趋势，例如“23andMe证实：我超级白”这一病毒式传播短语。
• 在431条发布23andMe结果的推文中出现了#maga标签，表明基因检测与政治化身份之间存在关联。
• 少数但值得注意的用户表达了隐私担忧，研究还发现了用户将基因检测与种族主义意识形态关联的证据，引发伦理警示。