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QUICK REVIEW

[论文解读] A Comparative Study of Online Disinformation and Offline Protests

Jukka Ruohonen|arXiv (Cornell University)|Jun 21, 2021
Misinformation and Its Impacts被引用 5
一句话总结

本研究基于2000至2019年125个国家的时间序列横截面数据,采用贝叶斯多层回归分析在线虚假信息如何影响线下政治抗议。研究发现,国内和外国政府传播的虚假信息会通过政治极化加剧抗议频率,尤其在欧洲经济区国家表现显著;而互联网中断和缺乏政府监控则出人意料地减少了抗议活动。

ABSTRACT

This paper evaluates the effect of online disinformation upon offline political protests with a time series cross-sectional sample of 125 countries in a period between 2000 and 2019. The results are mixed. Based on Bayesian multi-level regression modeling, (i) there indeed is an effect between online disinformation and offline protests, but the effect is partially meditated by political polarization. The results are clearer in a sample of countries belonging to the European Economic Area. With this sample, (ii) offline protest counts increase from online disinformation disseminated by domestic governments, political parties, and politicians as well as by foreign governments. Furthermore, (iii) Internet shutdowns tend to decrease the counts, although, paradoxically, the absence of governmental online monitoring of social media tends to also decrease these. With these results, the paper contributes to the blossoming disinformation research by modeling the impact of disinformation upon offline phenomenon. The contribution is important due to the various policy measures planned or already enacted.

研究动机与目标

  • 探究在线虚假信息与线下政治抗议之间因果关系,尽管已有大量证据表明虚假信息在暴力事件中扮演角色,但该关系仍缺乏充分研究。
  • 评估政治极化是否在在线虚假信息与抗议活动之间起到中介作用。
  • 考察互联网中断和政府社交媒体监控对抗议频率的影响。
  • 检验该关系在不同地缘政治区域是否存在差异,特别是在政治极化程度较高的欧洲经济区。
  • 为日益重要的虚假信息研究领域提供实证和政策相关见解,尤其鉴于欧洲及全球范围内日益增长的立法回应。

提出的方法

  • 采用贝叶斯多层回归模型分析2000至2019年125个国家的时间序列横截面数据。
  • 使用V-Dem数据集测量在线虚假信息,区分国内来源与外国来源的虚假信息。
  • 在结构模型中将政治极化作为中介变量,检验间接效应。
  • 基于媒体编码的抗议事件数量,使用Coppedge等人(2021b)和Coppedge等人(2021a)的数据集。
  • 检验互联网中断以及缺乏政府对社交媒体监控对抗议频率的影响。
  • 对全样本及欧洲经济区(EEA)国家子样本分别进行分析,以评估区域差异。

实验结果

研究问题

  • RQ1由政府、政党及政治人物传播的在线虚假信息是否与线下政治抗议增加相关?
  • RQ2在线虚假信息与线下抗议之间的关系在多大程度上由政治极化中介?
  • RQ3互联网中断和缺乏政府对社交媒体的监控如何影响抗议频率?
  • RQ4在政治极化程度高的地区(如欧洲经济区)中,虚假信息对抗议的影响是否更强或不同?
  • RQ5外国来源的虚假信息与国内来源的虚假信息在动员线下政治行动中分别发挥何种作用?

主要发现

  • 国内和外国政府传播的在线虚假信息与线下政治抗议显著相关,尤其在政治极化水平较高的国家更为明显。
  • 虚假信息对抗议的影响部分通过政治极化中介,表明虚假信息加剧了既有的社会分裂,从而推动抗议动员。
  • 在欧洲经济区样本中,国内政府、政党及外国行为体传播的虚假信息均与抗议事件数量呈现强烈正相关。
  • 互联网中断对抗议频率具有显著负面影响,与在线协调对抗议组织至关重要这一观点一致。
  • 出人意料的是,缺乏政府对社交媒体的监控也与抗议事件减少相关,表明监控有时可能起到威慑或破坏动员的作用。
  • 全样本结果存在矛盾,表明可能存在区域或结构性差异——可能源于数字鸿沟或抗议与虚假信息编码中的数据质量偏差。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。