[论文解读] A Comparison of Common Users across Instagram and Ask.fm to Better Understand Cyberbullying
本研究比较了Instagram和Ask.fm上普通用户在用户生成内容中负面与正面情绪的差异，发现尽管具有匿名性，Ask.fm的负面情绪水平仍显著更高，而这一现象出人意料地与较低的负面情绪水平相关。研究通过语言学分析与行为相关性分析，探讨了在隐私模型不同的社交网络中网络欺凌行为的动态特征。
This paper examines users who are common to two popular online social networks, Instagram and Ask.fm, that are often used for cyberbullying. An analysis of the negativity and positivity of word usage in posts by common users of these two social networks is performed. These results are normalized in comparison to a sample of typical users in both networks. We also examine the posting activity of common user profiles and consider its correlation with negativity. Within the Ask.fm social network, which allows anonymous posts, the relationship between anonymity and negativity is further explored.
研究动机与目标
- 理解两种流行社交网络Instagram和Ask.fm之间网络欺凌行为的差异，这两者常被用于此类活动。
- 调查匿名性在塑造Ask.fm上用户帖子中负面与正面情绪表达方面的作用，与Instagram进行对比。
- 分析在两个平台均活跃的用户（共用用户）的发帖行为，以确定这些共享用户在不同网络中是否表现出独特的行为模式。
- 探讨用户活跃度与在线互动中负面情绪表达之间的相关性，分别在两个平台上进行。
- 检查Ask.fm上账号所有者及其“好友”是否表现出相似的负面与正面情绪模式，并与Instagram进行比较。
提出的方法
- 收集了四类用户的数据：普通Instagram用户、普通Ask.fm用户，以及共用用户（在两个平台均有活跃行为的用户）。
- 对用户评论进行语言学分析，使用预定义的负面与正面情绪词汇列表量化情绪的正面与负面程度。
- 通过将共用用户与每个网络中典型用户样本进行比较，对情绪得分进行归一化处理，以控制基线差异。
- 分析共用用户的发帖行为模式（频率与内容量），并将其与情绪得分进行相关性分析。
- 通过比较同一账号上匿名与非匿名评论，探讨Ask.fm中匿名性与负面情绪之间的关系。
- 对Ask.fm上账号所有者与其好友的情绪行为进行相关性分析，并检验跨网络行为的一致性。
实验结果
研究问题
- RQ1Instagram与Ask.fm上用户帖子的负面情绪水平有何不同？
- RQ2在Ask.fm上，匿名性与用户评论中负面情绪表达之间存在何种关系？
- RQ3与非共用用户相比，共用用户在Instagram和Ask.fm上的正面与负面情绪水平是否相似？
- RQ4在任一网络中，用户活跃度与情绪表达之间是否存在显著相关性？
- RQ5Ask.fm上账号所有者与其好友的情绪行为如何相关？是否存在跨网络的行为一致性？
主要发现
- 尽管两个平台均被用于网络欺凌，Ask.fm的用户帖子中负面情绪水平显著高于Instagram。
- Instagram与Ask.fm用户之间的正面情绪水平无统计学上的显著差异。
- 在两个平台上，共用用户表现出与各自网络中非共用用户相似的正面与负面情绪水平，表明其行为具有一致性。
- Ask.fm上的匿名性与评论中较低的负面情绪相关，这一反直觉的结果表明，匿名用户可能比实名用户使用更少攻击性的语言。
- Ask.fm上账号所有者与其好友之间存在强烈的负面与正面情绪表达的相关性，表明存在协调一致的情绪表达模式。
- 在某一平台上表现积极的账号所有者，在另一平台上也倾向于保持积极；负面行为亦然，表明用户行为在跨平台间具有一致性。
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本解读由 AI 生成，并经人工编辑审核。