[论文解读] (A)dS Backgrounds from Asymmetric Orientifolds

Eva Silverstein|ArXiv.org|Jun 22, 2001

Black Holes and Theoretical Physics参考文献 10被引用 19

一句话总结

本文提出一种利用非对称orientifold和RR fluxes稳定弦理论中模参数的机制，得到弱弦耦合下寿命较长的 de Sitter (dS) 背景，其dS半径约为弦尺度的100倍。通过将构造推广至超临界维度，该方法暗示了实现更受控的dS真空路径，且耦合常数逐步减弱，为弦理论中量子dS空间提供了一个候选方案。

ABSTRACT

I present asymmetric orientifold models which, with the addition of RR fluxes, fix all the NS NS moduli including the dilaton. In critical string theory, this gives new AdS backgrounds with (discretely tunably) weak string coupling. Extrapolating to super-critical string theory, this construction leads to a promising candidate for a metastable de Sitter background with string coupling of order 1/10 and dS radius of order 100 times the string scale. Extrapolating further to larger and larger super-critical dimension suggests the possibility of finding de Sitter backgrounds with weaker and weaker string coupling. This note is an updated version of the last part of my Strings 2001 talk.

研究动机与目标

• 在弦理论中构建稳定的de Sitter背景，解决dS空间中模参数稳定化的长期难题。
• 探究非临界（超临界）弦理论是否能产生弱弦耦合下的寿命较长的dS真空。
• 研究提升时空维度是否能改善dS构造中标量势的微扰控制。
• 即使缺乏完整的世界面CFT描述，仍提供一个使用fluxes和orientifold电荷的dS真空的具体定量模型。
• 在排除dS存在的标准超重力框架下“no-go”定理背景下，检验此类背景的可行性。

提出的方法

• 构建一个六维模型，引入非对称orientifold和RR fluxes，以固定所有NS-NS模参数，包括稀释子，从而得到AdS6真空。
• 利用包含弦圈修正、膜/orientifold张力和RR fluxes的微扰有效势，平衡相互竞争的贡献。
• 引入大的离散flux和电荷量子数，以调节势能，使最小值出现在弱弦耦合区域。
• 将构造推广至更高维（超临界）弦理论，特别是D=12，以探索dS解。
• 假设有效势在爱因斯坦框架下有效，其系数由物理尺度（如自对偶紧化半径）决定。
• 应用Fischler-Susskind机制，描述不同微扰阶次如何竞争以稳定稀释子。

实验结果

研究问题

• RQ1 非对称orientifold与RR fluxes结合是否能在受控的弱耦合区域内稳定所有模参数，包括稀释子？
• RQ2 在引入orientifold平面和维度位移势的情况下，超临界弦理论中是否会涌现出寿命较长的de Sitter真空？
• RQ3 提升时空维度如何影响此类dS构造中的微扰控制和弦耦合强度？
• RQ4 所得到的dS背景是否能在保持弱耦合的同时，使曲率半径显著大于弦尺度？
• RQ5 该构造对宇宙学对应原理及宇宙视界熵有何影响？

主要发现

• 该模型产生一个dS4真空，其弦耦合常数约为0.11，对应弱但非零的耦合。
• dS半径约为弦尺度的100倍，显著大于弦长度，但仍处于微扰控制范围内。
• 在最小值处的宇宙学常数受约束为Λ ∼ (1/(2πR_sd)^4) × 0.05，意味着曲率尺度L ∼ 100 × (α')^{1/2}。
• 推广至更高维超临界维度表明，可使弦耦合更弱，从而改善微扰控制。
• 有效势因e^{2Φ}、e^{3Φ}和e^{4Φ}项的竞争而形成最小值，由精心调节的flux和电荷参数稳定。
• 该构造依赖于关于高阶微扰修正的合理但尚未证明的假设，若出现大系数，可能使最小值不稳定。