[论文解读] A Framework for Managing Evolving Information Resources on the Data Web

Marios Meimaris, George Papastefanatos+3 more|arXiv (Cornell University)|Apr 24, 2015

Semantic Web and Ontologies参考文献 8被引用 4

一句话总结

本文提出了一种链接数据框架，通过建模信息资源的语义和时间维度，实现对数据网络上动态变化、异构数据集的管理。该框架引入了一个2×2概念模型空间，以调和模式异构性，并保持结构和语义随时间的演变，从而实现对开放数据集的稳健数据保存和版本化访问。

ABSTRACT

The web of data has brought forth the need to preserve and sustain evolving information within linked datasets; however, a basic requirement of data preservation is the maintenance of the datasets' structural characteristics as well. As open data are often found using different and/or heterogeneous data models and schemata from one source to another, there is a need to reconcile these mismatches and provide common denominations of interpretation on a multitude of levels, in order to be able to preserve and manage the evolution of the generated resources. In this paper, we present a linked data approach for the preservation and archiving of open heterogeneous datasets that evolve through time, at both the structural and the semantic layer. We first propose a set of re-quirements for modelling evolving linked datasets. We then proceed on concep-tualizing a modelling framework for evolving entities and place these in a 2x2 model space that consists of the semantic and the temporal dimensions.

研究动机与目标

• 解决在数据网络的开放、异构数据集中保存和管理动态演变信息资源的挑战。
• 调和随时间变化的链接数据集中模式和数据模型的异构性。
• 确保动态数据集在结构和语义特征上的长期完整性。
• 提供一个统一的建模框架，支持对动态数据资源的版本化访问和解释。

提出的方法

• 基于语义和时间维度，提出建模动态链接数据集的一组需求。
• 定义一个2×2模型空间，沿语义和时间轴对动态实体进行分类，以实现系统化的建模。
• 使用链接数据原则，通过显式 provenance 和模式映射来表示数据集及其版本。
• 集成模式调和技术，以对齐跨源的异构数据模型。
• 应用持久标识符和版本化机制，以追踪随时间的结构和语义变化。
• 设计一个概念框架，以一致且机器可处理的方式支持结构和语义的演变。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何有效建模并长期保存具有异构数据模型的动态链接数据集？
• RQ2 在数据网络中保持动态数据资源结构和语义一致性的关键需求是什么？
• RQ3 如何联合建模语义和时间维度，以支持对动态数据集的版本化访问和解释？
• RQ4 哪些机制能够在保留数据 provenance 和演变历史的同时，实现模式异构性的调和？
• RQ5 如何通过统一框架支持开放、链接数据集中结构和语义的共同演变？

主要发现

• 所提出的2×2模型空间有效捕捉了链接数据集中语义和时间维度的双重演变，支持对变化的系统化建模。
• 该框架支持在数据集版本之间保持结构和语义特征，确保长期数据完整性。
• 通过解释的共同基准调和模式异构性，实现了跨多样化数据模型的互操作性。
• 使用链接数据原则实现了对动态数据集的机器可处理版本化和 provenance 跟踪。
• 该方法为开放、动态数据生态系统中可持续的数据归档和检索奠定了基础。
• 该框架具有可扩展性，并通过标准化建模模式支持对动态数据资源的自动调和。