[论文解读] A Framework for Policy Crowdsourcing

John Prpić, Araz Taeihagh+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 10, 2017

Open Source Software Innovations参考文献 41被引用 9

一句话总结

本文提出了一套系统性框架，将众包技术映射到政策周期的各个阶段，利用七个通用特征分析权衡关系，并将现有研究定位其中。该研究识别了政策众包领域的研究空白与重叠，提出一种结构化方法，通过基于证据的设计提升参与式治理。

ABSTRACT

What is the state of the literature in respect to Crowdsourcing for policy making? This work attempts to answer this question by collecting, categorizing, and situating the extant research investigating Crowdsourcing for policy, within the broader Crowdsourcing literature. To do so, the work first extends the Crowdsourcing literature by introducing, defining, explaining, and using seven universal characteristics of all general Crowdsourcing techniques, to vividly draw-out the relative trade-offs of each mode of Crowdsourcing. From this beginning, the work systematically and explicitly weds the three types of Crowdsourcing to the stages of the Policy cycle as a method of situating the extant literature spanning both domains. Thereafter, we discuss the trends, highlighting the research gaps, and outline the overlaps in the research on Crowdsourcing for policy, stemming from our analysis.

研究动机与目标

• 分析关于政策制定众包的文献现状。
• 识别并分类现有政策语境下众包研究。
• 通过系统性对齐，弥合众包技术与政策周期之间的鸿沟。
• 突出政策众包领域中的研究空白与重叠。
• 为未来参与式治理的研究与应用提供结构化、基于证据的框架。

提出的方法

• 作者定义并应用众包的七个通用特征，以评估和比较不同技术。
• 他们将三种众包类型（如开放型、专家型、混合型）映射到政策周期的五个阶段（议程设定、制定、实施、评估、终止）。
• 该框架通过系统分类，将现有研究置于更广泛的众包文献和政策领域之中。
• 分析基于对现有文献的综述，特别是牛津互联网研究所的IPP 2014会议文献。
• 该方法强调众包模式与政策阶段之间的明确、系统性对齐，以揭示结构洞察与研究趋势。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何系统性地将众包技术与政策周期的各个阶段对齐？
• RQ2 在政策语境中，哪些关键特征可区分不同的众包方法？
• RQ3 当前关于政策制定众包的文献中存在哪些研究空白？
• RQ4 现有政策众包研究在关注点与方法论上如何重叠或分化？
• RQ5 众包整合到政策过程中的主导趋势与局限性是什么？

主要发现

• 该框架成功地将众包技术映射到政策周期，揭示了政策评估与终止等尚未充分探索的阶段。
• 众包的七个通用特征——如开放性、激励结构和协调机制——有助于厘清不同模式之间的权衡。
• 关于政策众包的研究集中于议程设定和制定等早期阶段，对实施与评估的关注较少。
• 在参与式设计与协商过程方面，研究存在显著重叠，尤其是在公民参与倡议中。
• 本研究识别出对众包政策干预的纵向研究或影响导向研究的显著缺乏，凸显了一个关键研究空白。