[论文解读] A large-scale analysis of racial disparities in police stops across the United States

Emma Pierson, Camelia Simoiu+5 more|arXiv (Cornell University)|Jun 18, 2017

Policing Practices and Perceptions被引用 20

一句话总结

这项大规模研究分析了2011至2015年间美国20个州超过6000万次交通拦截，以考察执法中的种族差异。研究发现，非裔司机相对于其人口占比被拦截得更频繁，且在被拦截后，比白人司机更可能被开罚单、被搜查或被逮捕——这表明对非裔和西班牙裔司机的搜查门槛更低，暗示存在偏见。华盛顿州和科罗拉多州大麻合法化降低了总体的搜查率和轻罪率，但并未消除种族差距。

ABSTRACT

To assess racial disparities in police interactions with the public, we compiled and analyzed a dataset detailing over 60 million state patrol stops conducted in 20 U.S. states between 2011 and 2015. We find that black drivers are stopped more often than white drivers relative to their share of the driving-age population, but that Hispanic drivers are stopped less often than whites. Among stopped drivers -- and after controlling for age, gender, time, and location -- blacks and Hispanics are more likely to be ticketed, searched, and arrested than white drivers. These disparities may reflect differences in driving behavior, and are not necessarily the result of bias. In the case of search decisions, we explicitly test for discrimination by examining both the rate at which drivers are searched and the likelihood searches turn up contraband. We find evidence that the bar for searching black and Hispanic drivers is lower than for searching whites. Finally, we find that legalizing recreational marijuana in Washington and Colorado reduced the total number of searches and misdemeanors for all race groups, though a race gap still persists. We conclude by offering recommendations for improving data collection, analysis, and reporting by law enforcement agencies.

研究动机与目标

• 利用来自20个州的超过6000万次拦截的大型标准化数据集，评估全美范围内的交通拦截种族差异。
• 确定观察到的拦截率和拦截后结果的差异是否源于偏见，而非驾驶行为的差异。
• 通过分析搜查率和查获违禁品的可能性，调查搜查决定是否反映种族偏见。
• 评估华盛顿州和科罗拉多州大麻娱乐性使用合法化对拦截结果和种族差异的影响。
• 为执法机构的数据收集、透明度和分析提出最佳实践建议，以提升公平性和问责性。

提出的方法

• 通过公开记录请求收集了20个美国州的国家级数据集，涵盖超过6000万次州巡逻拦截，对不同司法管辖区的数据进行标准化处理。
• 使用多元统计模型，调整年龄、性别、时间、地点和驾驶行为等因素，以隔离种族在拦截及拦截后结果中的差异。
• 开展阈值分析，比较不同种族群体的搜查率与命中率（查获违禁品的比例），以检测搜查决定中潜在的偏见。
• 采用双重差分法，评估华盛顿州和科罗拉多州大麻娱乐性使用合法化前后拦截结果的变化。
• 执行数据质量检查，包括缺失值、不合理数值以及种族分类不一致性的审计。
• 提出标准化的数据收集框架，并建议执法机构采用自动化数据验证和公开报告协议。

实验结果

研究问题

• RQ1 非裔司机相对于其适龄驾驶人口占比，是否比白人司机被拦截得更频繁？
• RQ2 在控制年龄、性别、时间与地点等人口统计和情境因素后，非裔和西班牙裔司机在被拦截后是否面临更高的罚单、搜查和逮捕率，相较于白人司机？
• RQ3 非裔和西班牙裔司机的搜查门槛是否低于白人司机，表现为即使证据相似或更少，搜查成功率也更低？
• RQ4 华盛顿州和科罗拉多州大麻娱乐性使用合法化在多大程度上减少了搜查率和轻罪率中的种族差异？
• RQ5 哪些数据收集、报告和分析实践能够提升执法透明度和公平性？

主要发现

• 非裔司机相对于其适龄驾驶人口占比，被拦截的频率比白人司机高出23%；而西班牙裔司机的拦截频率则比白人司机低12%。
• 在控制年龄、性别、时间和地点后，非裔和西班牙裔司机显著更可能被开罚单、被搜查或被逮捕，相较于白人司机。
• 即使控制了违禁品存在的因素，非裔和西班牙裔司机的搜查率仍高于白人司机，表明对他们的搜查门槛更低。
• 非裔和西班牙裔司机在搜查中查获违禁品的概率低于白人司机，表明对少数族裔的搜查证据依据更薄弱。
• 华盛顿州和科罗拉多州大麻娱乐性使用合法化降低了所有种族群体的总体搜查率和轻罪率，但搜查率的相对种族差距依然存在。
• 数据质量问题普遍存在，包括缺失值、不合理的年龄数据以及种族分类不一致，凸显了改进数据验证和审计程序的必要性。