[论文解读] A meta-analysis of the total economic impact of climate change

Richard S.J. Tol|arXiv (Cornell University)|Jul 25, 2022

Climate Change Policy and Economics被引用 6

一句话总结

本文使用来自33项研究的61个估计值，对气候变化总经济影响的元分析进行了更新，发现全球变暖始终对福利造成负面影响，且中心估计值为负，不确定性区间更宽，结果具有方法依赖性——其中，征询法结果最为悲观，计量经济学研究结果最为乐观。该研究调和了气候变化与天气冲击影响的差异，表明温度变化带来的增长效应是暂时性的，且比温度水平的影响更一致，这对碳的社会成本具有启示意义。

ABSTRACT

Earlier meta-analyses of the economic impact of climate change are updated with more data, with three new results: (1) The central estimate of the economic impact of global warming is always negative. (2) The confidence interval about the estimates is much wider. (3) Elicitation methods are most pessimistic, econometric studies most optimistic. Two previous results remain: (4) The uncertainty about the impact is skewed towards negative surprises. (5) Poorer countries are much more vulnerable than richer ones. A meta-analysis of the impact of weather shocks reveals that studies, which relate economic growth to temperature levels, cannot agree on the sign of the impact whereas studies, which make economic growth a function of temperature change do agree on the sign but differ an order of magnitude in effect size. The former studies posit that climate change has a permanent effect on economic growth, the latter that the effect is transient. The impact on economic growth implied by studies of the impact of climate change is close to the growth impact estimated as a function of weather shocks. The social cost of carbon shows a similar pattern to the total impact estimates, but with more emphasis on the impacts of moderate warming in the near and medium term.

研究动机与目标

• 使用更新的数据和改进的方法论，对先前关于气候变化总经济影响的元分析进行更新和扩展。
• 首次对天气冲击的经济影响进行元分析，区分使用温度水平和温度变化作为预测变量的研究。
• 调和气候变化影响估计与天气冲击研究之间的差异，特别是关于经济效应持久性的争议。
• 评估更新的影响估计对碳的社会成本（SCC）的影响，特别是在折现和近期变暖情景下的影响。
• 识别当前方法论中的研究空白，包括模型假设不一致、数据限制以及不同类型研究中的方法偏差。

提出的方法

• 对来自33项研究的61个气候变化总经济影响估计值进行元分析，采用与先前工作（Tol, 2018）相同的统计方法，但扩展了数据范围。
• 按方法论对研究进行分类：列举法、征询法、可计算一般均衡模型（CGE）和计量经济学方法，比较各类方法的结果差异。
• 分析两类天气冲击研究：一类将经济增长对绝对温度水平进行回归（与气候科学不一致），另一类将经济增长对温度变化进行回归（与气候模型更一致）。
• 应用元回归技术，估计中心影响值和不确定性区间，同时考虑方法差异和估计值之间的异质性。
• 通过比较气候变化影响研究中推导出的增长效应与天气冲击研究中估计出的增长效应，调和气候变化与天气冲击的影响估计。
• 从气候变化影响估计和天气冲击估计中分别计算碳的社会成本（SCC），通过折现强调近期和中期变暖的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 全球变暖的总经济影响的最新中心估计值是多少？与以往元分析相比是否发生变化？
• RQ2 不同方法论路径——征询法、计量经济学、CGE、列举法——在影响估计上存在哪些差异？这些差异的成因是什么？
• RQ3 将经济增长与温度水平关联的研究是否在影响方向上达成一致？与使用温度变化作为预测变量的研究相比如何？
• RQ4 由气候变化影响研究推导出的经济增长影响，在多大程度上与天气冲击研究中估计的影响一致？
• RQ5 更新的影响估计对碳的社会成本（SCC）产生何种影响，特别是在折现和中等变暖情景下？

主要发现

• 全球变暖的经济影响中心估计值始终为负，无任何证据表明其初期会产生正面效应，如先前所建议。
• 影响估计的置信区间显著扩大，现在在大幅变暖情景下包含零影响，反映出对深层不确定性的更充分认识。
• 征询法得出的估计值最为悲观，而计量经济学研究得出的估计值最为乐观，CGE和列举法研究则介于两者之间。
• 将经济增长与温度水平关联的研究在影响方向上缺乏共识，而使用温度变化作为预测变量的研究则一致认为影响为负，但效应大小相差一个数量级。
• 当经济增长对温度变化进行回归时，气候变化影响研究推导出的经济影响与天气冲击研究估计出的影响非常接近，表明其对暂时性效应具有一致性。
• 碳的社会成本（SCC）范围从每吨碳-171美元至+539美元不等，来自气候变化影响研究的综合估计为每吨碳218美元，高于天气冲击研究的每吨碳17美元，但两者均表明近期变暖对SCC最为关键。