[论文解读] A multi-dimensional framework for characterizing the citation impact of scientific publications

Yi Bu, Ludo Waltman+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 28, 2019

scientometrics and bibliometrics research参考文献 30被引用 9

一句话总结

本文提出了一种多维框架，用于在传统引用次数之外表征科学出版物的引用影响力。该框架引入了四个维度——层级、深度、广度和独立性——基于跨学科高被引出版物的实证数据及科学计量学领域的案例研究，揭示了引用影响力在这些维度上存在显著差异，提供了比传统一维指标更丰富的理解。

ABSTRACT

The citation impact of a scientific publication is usually seen as a one-dimensional concept. We introduce a multi-dimensional framework for characterizing the citation impact of a publication. In addition to the level of citation impact, quantified by the number of citations received by a publication, we also conceptualize and operationalize the depth and breadth and the dependence and independence of the citation impact of a publication. The proposed framework distinguishes between publications that have a deep citation impact, typically in a relatively narrow research area, and publications that have a broad citation impact, probably covering a wider area of research. It also makes a distinction between publications that are strongly dependent on earlier work and publications that make a more independent scientific contribution. We use our multi-dimensional citation impact framework to report basic descriptive statistics on the citation impact of highly cited publications in all scientific disciplines. In addition, we present a detailed case study focusing on the field of scientometrics. The proposed citation impact framework provides a more in-depth understanding of the citation impact of a publication than a traditional one-dimensional perspective.

研究动机与目标

• 通过引入一个全面的框架，超越单一维度的引用指标，以表征引用影响力。
• 概念化并操作化引用影响力的四个维度：层级、深度、广度和独立性。
• 使用该框架分析所有科学学科中高被引出版物的引用影响力。
• 在科学计量学领域开展详细案例研究，以验证该框架的适用性。
• 提供比仅依赖传统引用次数更细致入微的科学影响力理解。

提出的方法

• 该框架引入四个维度：引用层级（引用次数）、深度（在特定研究领域内的引用集中程度）、广度（在不同研究领域中的覆盖范围）以及独立性（对先前工作的依赖程度）。
• 引用深度通过特定子领域或主题中的引用集中程度来衡量。
• 引用广度通过引用该出版物的研究领域多样性来量化。
• 独立性通过分析引用中参考基础性文献与近期或独立性贡献的比例来评估。
• 该框架应用于来自所有科学学科的高被引出版物，使用来自Web of Science及其他数据库的引用数据。
• 在科学计量学领域开展的详细案例研究，利用该框架分析该领域内具有里程碑意义的出版物，以说明其实际应用价值。

实验结果

研究问题

• RQ1 在引用次数之外，引用影响力在深度、广度和独立性等维度上如何变化？
• RQ2 高被引出版物在不同科学学科中在多大程度上表现出深度或广度的引用影响力？
• RQ3 科学计量学领域的出版物在引用影响力特征上与其它领域有何不同？
• RQ4 引用独立性与科学出版物长期影响力之间存在何种关系？
• RQ5 多维框架是否能比传统基于引用的指标更好地捕捉科学影响力的复杂性？

主要发现

• 高引用次数的出版物通常表现出较强的深度，表明其在特定研究子领域内具有集中影响力。
• 大量高被引出版物显示出广泛的引用影响力，表明其在多个科学领域间具有跨学科影响。
• 独立性得分较高的出版物往往更具创新性，因其对先前工作的依赖较少，反而引入了新颖概念。
• 该框架揭示，一些高被引出版物虽然引用层级高，但广度和深度较低，表明其影响力局限于狭窄范围。
• 在科学计量学的案例研究中，发现具有里程碑意义的出版物在引用影响力特征上存在显著差异，部分通过深度实现高影响力，另一些则通过广度实现。
• 多维框架成功区分了引用次数相似但影响力模式不同的出版物，证明其相较于一维指标具有额外价值。