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QUICK REVIEW

[论文解读] A multiple criteria methodology for prioritizing and selecting portfolios of urban projects.

Maria Barbati, José Rui Figueira|arXiv (Cornell University)|Dec 13, 2018
Urban Planning and Valuation参考文献 25被引用 8
一句话总结

本文提出了一种集成的多准则决策方法,用于在历史城市中对城市遗产项目进行优先排序和选择,采用ELECTRE Tri-nC方法进行序数分类,并结合预算和政策约束下的组合投资分析模型。该方法在意大利那不勒斯得到验证,能够实现数据驱动、透明的项目选择,具有在其他城市规划情境中的强适用性。

ABSTRACT

This paper presents an integrated methodology supporting decisions in urban planning. In particular, it deals with the prioritization and the selection of a portfolio of projects related to buildings of some values for the cultural heritage in cities. More precisely, our methodology has been validated to the historical center of Naples, Italy. Each project is assessed on the basis of a set of both quantitative and qualitative criteria with the purpose to determine their level of priority for further selection. This step was performed through the application of the Electre Tri-nC method which is a multiple criteria outranking based method for ordinal classification (or sorting) problems and allows to assign a priority level to each project as an analytical recommendation tool. To identify the efficient portfolios and to support the selection of the most adequate set of projects to activate, a set of resources (namely budgetary constraints) as well as some logical constraints related to urban policy requirements have to be taken into consideration together with the priority of projects in a portfolio analysis model. The process has been conducted by means of the interaction between analysts, municipality representative and experts. The proposed methodology is generic enough to be applied to other territorial or urban planning problems. We strongly believe that, given the increasing interest of historical cities to restore their cultural heritage, the integrated multiple criteria decision aiding analytical tool proposed in this paper has significant potential to be used in the future.

研究动机与目标

  • 解决在资源有限的情况下,对具有文化遗产价值的历史城市中的城市项目进行选择与优先排序的挑战。
  • 为城市规划者和政策制定者开发一种系统化、透明且分析稳健的决策支持工具。
  • 在评估城市项目时整合定量与定性标准,以确保全面评估。
  • 将预算限制和城市政策要求等现实约束条件正式纳入项目选择过程。
  • 在真实情境中验证该方法——具体为意大利那不勒斯历史中心,证明其实际可行性与可转移性。

提出的方法

  • 应用ELECTRE Tri-nC方法,根据一组定量与定性标准,将城市项目分类到预设的优先级等级中。
  • 标准包括有形因素(如成本、结构状况)和无形因素(如文化重要性、社会影响),通过专家判断进行评估。
  • 采用组合投资分析模型,选择在预算约束和逻辑依赖关系(如项目排序或兼容性)下最高效的项目集合。
  • 通过迭代的、参与式的决策过程,整合分析师、市政代表和领域专家的输入。
  • 通过ELECTRE Tri-nC进行序数分类,可将项目分配至优先级类别(如高、中、低),作为选择的基础。
  • 该方法通过明确展示每个项目在多准则下相对于其他项目的排名,支持决策透明性。

实验结果

研究问题

  • RQ1当涉及定量与定性标准时,如何系统性地对城市遗产项目进行优先排序?
  • RQ2使用多准则决策方法,如何最有效地将项目分类到优先级等级?
  • RQ3如何正式地将预算和政策约束整合到城市项目组合的选择过程中?
  • RQ4参与式、多利益相关方的方法在多大程度上能提升城市项目选择的透明度与合法性?
  • RQ5所提出的方法在那不勒斯以外的其他城市或区域规划情境中是否具有普适性与可应用性?

主要发现

  • ELECTRE Tri-nC方法成功地根据多样化标准的平衡评估,将城市遗产项目分类到不同的优先级等级。
  • 将预算和政策约束整合到组合模型中,成功识别出高效且可行的项目集合。
  • 包含分析师、市政官员和专家的参与式过程,增强了决策结果的合法性和实际相关性。
  • 该方法表现出强大的可转移性,具有在其他涉及文化遗产修复的城市规划情境中应用的潜力。
  • 该方法提供了一种透明、分析性强的推荐工具,支持城市规划中的证据决策。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。