[论文解读] A Network Perspective on Political Attitudes: Testing the Connectivity Hypothesis.

Jonas Dalege, Denny Borsboom+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 29, 2017

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一句话总结

本研究通过检验强烈政治态度是否对应于对总统候选人的信念、情感和行为的高度关联网络，来验证因果态度网络（CAN）模型。基于1980–2012年美国全国选举研究（ANES）的18,795份调查数据，研究发现态度强度与网络连通性之间存在强烈关联，且非行为性反应（信念与情感）之间的联系可有效预测投票行为，从而解释了态度与行为的一致性。

ABSTRACT

One of the key concepts in the research on political attitudes is attitude strength. Strong attitudes are durable and impactful, while weak attitudes are fluctuating and inconsequential. Recently, the Causal Attitude Network (CAN) model was proposed as a comprehensive measurement model of attitudes. In this model, attitudes are conceptualized as networks of causally connected evaluative reactions (i.e., beliefs, feelings, and behavior toward an attitude object). Here, we test the central postulate of the CAN model that strong attitudes correspond to highly connected attitude networks. We use data from the American National Election Studies 1980-2012 on attitudes toward presidential candidates (total n = 18,795). The results show that attitude strength and connectivity of attitude networks are strongly related. Additional analyses show that connections between non-behavioral evaluative reactions (i.e., beliefs and feelings toward presidential candidates) are highly predictive of the connections between behavior (i.e., voting decisions) and non-behavioral evaluative reactions. This result indicates that connectivity of political attitude networks accounts for differences between strong and weak attitudes in attitude-behavior consistency with respect to voting decisions. We conclude that network theory provides a promising framework to advance the understanding of attitude strength.

研究动机与目标

• 检验因果态度网络（CAN）模型的核心假设：即强烈的态度对应于高度连通的态度网络。
• 探讨政治态度网络内部的连通性如何影响态度-行为一致性，特别是关于投票决策的一致性。
• 确定非行为性评价反应（信念与情感）是否能够预测态度与行为之间的关联。

提出的方法

• 将因果态度网络（CAN）模型应用于将政治态度概念化为因果关联的评价反应网络（信念、情感、行为）。
• 使用1980–2012年美国全国选举研究（ANES）的纵向调查数据，涵盖18,795名受访者对总统候选人的态度。
• 通过测量个体态度网络中评价反应之间的密度与相互关联程度，量化态度网络的连通性。
• 采用统计建模方法检验网络连通性与态度强度之间的关系，并评估非行为性关联对投票行为的预测能力。
• 开展额外分析，以分离信念与情感关联在预测行为-行为一致性中的作用。

实验结果

研究问题

• RQ1 态度网络的连通性与政治态度强度之间是否存在强烈的实证关系？
• RQ2 非行为性评价反应（信念与情感）之间的关联在多大程度上可预测态度与投票行为之间的关联？
• RQ3 网络连通性是否能够解释态度-行为一致性方面的差异，特别是在投票决策中？

主要发现

• 态度强度与态度网络的连通性之间存在强烈且正向的相关性，支持了CAN模型的核心假设。
• 非行为性评价反应（信念与情感）之间的关联，对预测投票行为与非行为性反应之间的关联具有高度预测力。
• 网络连通性能够解释态度-行为一致性中的显著变异，尤其是在投票决策中。
• 研究结果表明，评价反应在态度网络中的结构整合性，是强烈政治态度持久性与影响力的内在基础。