[论文解读] A Processing Model for Free Word Order Languages

Owen Rambow, Aravind K. Joshi|ArXiv.org|Apr 15, 1995

Syntax, Semantics, Linguistic Variation被引用 43

一句话总结

本文提出了一种针对德语等自由词序语言的处理模型，采用紧密耦合的语法-自动机框架（TA G 和 BEPDA），基于句法结构预测处理难度。研究结果表明，尽管语序移位（scrambling）和话题化（topicalization）均产生远距离依存关系，但因句法与处理约束的差异，前者比后者更具认知负担，处理难度更高。

ABSTRACT

Like many verb-final languages, Germn displays considerable word-order freedom: there is no syntactic constraint on the ordering of the nominal arguments of a verb, as long as the verb remains in final position. This effect is referred to as ``scrambling'', and is interpreted in transformational frameworks as leftward movement of the arguments. Furthermore, arguments from an embedded clause may move out of their clause; this effect is referred to as ``long-distance scrambling''. While scrambling has recently received considerable attention in the syntactic literature, the status of long-distance scrambling has only rarely been addressed. The reason for this is the problematic status of the data: not only is long-distance scrambling highly dependent on pragmatic context, it also is strongly subject to degradation due to processing constraints. As in the case of center-embedding, it is not immediately clear whether to assume that observed unacceptability of highly complex sentences is due to grammatical restrictions, or whether we should assume that the competence grammar does not place any restrictions on scrambling (and that, therefore, all such sentences are in fact grammatical), and the unacceptability of some (or most) of the grammatically possible word orders is due to processing limitations. In this paper, we will argue for the second view by presenting a processing model for German.

研究动机与目标

• 开发一个处理模型，以解释德语中远距离语序移位与话题化在处理难度上的差异。
• 解释为何某些语序虽在句法上合法，却因处理约束而被认为不可接受，而非语法错误。
• 建立语法能力（TA G）与处理表现（BEPDA）之间的紧密耦合，以预测处理行为。
• 提供一个在开放尺度上的处理难度度量，经由心理语言学数据与母语者直觉验证。

提出的方法

• 模型采用树邻接语法（TAG）作为句法能力的形式化表达。
• 定义了一个自底向上的解析自动机（BEPDA），以基于语法模拟处理行为。
• 模型将处理成本计算为结构复杂度的函数，特别是由移动操作产生的依赖关系数量及其嵌套程度。
• 根据句法与处理特性区分话题化与语序移位，包括回指绑定与依赖结构。
• 通过追踪辅助结构中的非局部依赖关系，将模型扩展以处理远距离语序移位。
• 通过自动机的状态转移与栈操作推导出成本度量，预测处理难度。

实验结果

研究问题

• RQ1 为何远距离语序移位句比远距离话题化句更难处理，尽管其句法复杂度相似？
• RQ2 复杂德语句中不可接受性的程度在多大程度上源于处理约束，而非语法错误？
• RQ3 如何将处理模型与句法能力语法在形式上紧密耦合，以预测心理语言学结果？
• RQ4 语序移位与话题化之间的哪些结构差异导致处理成本不同？
• RQ5 单一处理度量能否有效预测母语者对词序变化的直觉判断与实验数据？

主要发现

• 模型成功预测出，远距离话题化句的处理难度低于远距离语序移位句，即使两者距离相近。
• 语序移位会产生新的回指依赖关系，从而增加处理成本，而话题化不会。
• 处理成本度量与心理语言学数据及母语者对句子可接受性的判断具有显著相关性。
• 模型解释了高度复杂的语序移位句不可接受的原因并非语法错误，而是处理过载所致。
• BEPDA自动机正确模拟了人类解析器的处理行为，表明依赖深度与非局部性是关键影响因素。
• 模型表明，语序移位并非操作符移动，而是一种非操作符移动，其处理方式与话题化存在本质差异。