[论文解读] A Proposal to Classify Latinamerican Scientific Journals using Citation Indicators: Case Study in Colombia

Mauricio Romero‐Torres, María Alejandra Tejada+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 14, 2011

scientometrics and bibliometrics research参考文献 53被引用 12

一句话总结

本文提出了一种基于引文指标的拉丁美洲科学期刊分类系统，重点关注哥伦比亚期刊。通过谷歌学术、Scopus及其他数据库评估其可见性和影响力，发现h指数最能反映期刊的使用情况和可见性，建议用h指数取代当前与实际使用相关性较差的IBNP类别（A1、A2、B、C）。

ABSTRACT

Colombian scientific journals are poorly represented in international digital libraries; however, through Google Scholar (GS) it is possible to determine their use by the community. Between the years of 2003 and 2007 a classification of 185 Colombian journals indexed in the Colombian National Bibliographical Index (IBNP) was performed using the information provided by GS, basing categorization on size indicators, indexation and citation. The indicators were analyzed by grouping the journals in two general areas: sciences and social sciences. In each area, the indicators provided by the digital libraries Scopus, Redalyc and Scielo were compared. Additionally, the indicators provided by IBNP journals categories (A1, A2, B and C) were also compared. The sciences and social sciences had a similar pattern in their indicators. The existence of positive correlations was established between some indicators and they predicted that the number of citations per journal in GS and the h index depends on its visibility in GS and Scopus. We put forward that the current IBNP categories (A1, A2, B or C) faintly reflect the use of journals by the community and we propose a classification based on the h index as an infometric indicator, which reflects not only its visibility in Google Scholar, but also its inclusion in certain international digital libraries, particularly Scopus. Our results may be applied to the creation of public policies regarding science and technology in Colombia and in developing countries.

研究动机与目标

• 解决哥伦比亚科学期刊在国际数字图书馆中代表性不足的问题。
• 评估当前IBNP期刊类别（A1、A2、B、C）在反映实际期刊使用情况和可见性方面的有效性。
• 提出一种基于引文指标（尤其是h指数）的拉丁美洲科学期刊新分类框架。
• 比较谷歌学术、Scopus、Redalyc和Scielo在哥伦比亚科学与社会科学领域引文指标的表现。
• 通过数据驱动的期刊评估，为哥伦比亚及类似发展中国家的科技政策提供依据。

提出的方法

• 收集了2003至2007年间被IBNP收录的185种哥伦比亚期刊的引文数据。
• 利用谷歌学术、Scopus、Redalyc和Scielo提取包括总引用次数和h指数在内的引文指标。
• 将期刊按领域分为自然科学与社会科学两类，以进行对比分析。
• 对各平台上的引文指标与期刊可见性进行相关性分析。
• 评估现有IBNP类别与实际引文表现之间的匹配程度。
• 提出一种基于h指数作为期刊影响力与可见性代理指标的新分类系统。

实验结果

研究问题

• RQ1 当前IBNP期刊类别（A1、A2、B、C）在多大程度上反映了哥伦比亚科学期刊的实际引文影响力与可见性？
• RQ2 谷歌学术、Scopus、Redalyc和Scielo的引文指标在评估哥伦比亚期刊表现时有何异同？
• RQ3 在预测国际数字图书馆中期刊使用与可见性方面，哪项引文指标（尤其是h指数）最具预测力？
• RQ4 哥伦比亚的自然科学与社会科学在引文指标表现上是否呈现相似模式？
• RQ5 h指数能否作为重新分类拉丁美洲科学期刊的可靠且客观依据？

主要发现

• h指数与谷歌学术及Scopus中的引用次数呈强正相关，表明其能有效反映期刊的可见性与影响力。
• 当前IBNP类别（A1、A2、B、C）与实际引文数据的相关性较弱，表明其未能准确反映期刊使用情况。
• 在谷歌学术和Scopus中可见度更高的期刊积累了显著更多的引用，凸显平台存在的重要性。
• 在所有指标中，自然科学与社会科学的引文模式极为相似，支持采用统一的分类方法。
• h指数作为最可靠的文献计量指标脱颖而出，因其能同时体现期刊的可见性与在主要数据库中的收录情况。
• 本研究支持以基于h指数的新分类系统取代现有IBNP类别，以实现更准确的政策制定与资金分配。