[论文解读] A Proposed Decision Support System/Expert System for Guiding Fresh Students in Selecting a Faculty in Gomal University, Pakistan

Muhammad Zaheer Aslam, NasimUllah+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 9, 2011

Big Data and Business Intelligence参考文献 2被引用 10

一句话总结

本文提出了一种基于规则的决策支持系统（DSS）和专家系统，旨在指导巴基斯坦戈马尔大学的新生工程与科学专业学生选择最合适的学术院系。通过评估学生的学业记录、认知能力（智力、理解力、数学能力），并应用基于规则的逻辑，该系统可推荐与学生能力相匹配的院系，并提供个性化的能力评估，从而提升学生在选课决策中的信息透明度。

ABSTRACT

This paper presents the design and development of a proposed rule based Decision Support System that will help students in selecting the best suitable faculty/major decision while taking admission in Gomal University, Dera Ismail Khan, Pakistan. The basic idea of our approach is to design a model for testing and measuring the student capabilities like intelligence, understanding, comprehension, mathematical concepts plus his/her past academic record plus his/her intelligence level, and applying the module results to a rule-based decision support system to determine the compatibility of those capabilities with the available faculties/majors in Gomal University. The result is shown as a list of suggested faculties/majors with the student capabilities and abilities.

研究动机与目标

• 解决巴基斯坦新生在大学专业选择方面存在的问题。
• 通过数据驱动的指导减少学业退学率，提升学生满意度。
• 开发一种将学生能力与戈马尔大学可提供院系相匹配的决策支持系统。
• 构建一种基于规则的专家系统，根据学生档案推荐合适的学术院系。

提出的方法

• 系统收集学生数据，包括过往学业表现、智力水平、理解能力及数学能力。
• 应用基于规则的推理引擎，将学生能力与院系要求进行匹配。
• 使用基于学业和认知标准的预设规则，对学生档案进行评估。
• 根据匹配度得分，输出推荐院系的排序列表。
• 模型利用院系特定要求和学生属性的知识库，计算匹配度。
• 最终推荐结果包括建议的院系，以及学生能力与各院系匹配情况的详细分析。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何有效整合学业表现与认知能力，使决策支持系统能够指导学生专业选择？
• RQ2 何种基于规则的逻辑可可靠地将学生能力与戈马尔大学可提供的院系相匹配？
• RQ3 此类系统在多大程度上可减少学生能力与所选学术课程之间的错配？
• RQ4 如何结合学生自我评估与过往学业记录，以提高推荐的准确性？

主要发现

• 所提出的系统成功运用基于规则的逻辑，将学生能力（如智力、理解力、数学能力）与合适的院系进行匹配。
• 系统根据与学生档案的匹配度，生成推荐院系的优先级排序列表。
• 学业记录与认知评估的整合，显著提升了院系推荐的客观性与个性化程度。
• 该模型在真实大学环境中具有可行性，尤其适用于学术辅导资源有限的院校。
• 系统可为大量新生工程与科学专业学生提供可扩展、自动化的指导。
• 该方法提供了一套结构化、可重复的框架，用于学生专业选择，且可适配其他院校。