[论文解读] A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications in the United States

Esther Taiwo, Ahmed Akinsola+3 more|arXiv (Cornell University)|Oct 9, 2023

Ethics and Social Impacts of AISocial Sciences被引用 3

一句话总结

本文回顾了美国人工智能的伦理维度，提出了十一项核心伦理原则——如透明度、公平性、问责制和隐私保护——以指导各领域负责任的人工智能开发与部署。文章分析了人工智能在商业、政府和公民社会中的变革性影响，强调需要建立结构化的伦理框架，以减轻风险并确保公平结果。

ABSTRACT

This study is focused on the ethics of Artificial Intelligence and its application in the United States, the paper highlights the impact AI has in every sector of the US economy and multiple facets of the technological space and the resultant effect on entities spanning businesses, government, academia, and civil society. There is a need for ethical considerations as these entities are beginning to depend on AI for delivering various crucial tasks, which immensely influence their operations, decision-making, and interactions with each other. The adoption of ethical principles, guidelines, and standards of work is therefore required throughout the entire process of AI development, deployment, and usage to ensure responsible and ethical AI practices. Our discussion explores eleven fundamental 'ethical principles' structured as overarching themes. These encompass Transparency, Justice, Fairness, Equity, Non- Maleficence, Responsibility, Accountability, Privacy, Beneficence, Freedom, Autonomy, Trust, Dignity, Sustainability, and Solidarity. These principles collectively serve as a guiding framework, directing the ethical path for the responsible development, deployment, and utilization of artificial intelligence (AI) technologies across diverse sectors and entities within the United States. The paper also discusses the revolutionary impact of AI applications, such as Machine Learning, and explores various approaches used to implement AI ethics. This examination is crucial to address the growing concerns surrounding the inherent risks associated with the widespread use of artificial intelligence.

研究动机与目标

• 探讨人工智能在美国内经济与技术各领域的快速整合所带来的伦理挑战。
• 识别并分析美国负责任人工智能开发与部署所必需的关键伦理原则。
• 评估伦理框架如何减轻人工智能在政府、商业和公民社会中应用的相关风险。
• 提供适用于机器学习和更广泛人工智能系统在现实情境中应用的AI伦理原则的结构化综述。

提出的方法

• 系统性回顾美国语境下人工智能伦理的既有文献与政策文件。
• 将伦理原则归类为11个核心主题：透明度、正义、公平性、平等、非伤害、责任、问责制、隐私、造福、自由、自主、信任、尊严、可持续性与团结。
• 分析机器学习等人工智能应用，评估其在不同领域中的伦理影响。
• 综合政府、产业界与学术机构的伦理准则与标准，识别共同原则。
• 评估人工智能伦理实施方法，包括机构政策与监管框架。
• 运用主题分析方法，将伦理原则与美国现实世界中人工智能部署场景相对应。

实验结果

研究问题

• RQ1 指导美国人工智能开发与部署的主要伦理原则是什么？
• RQ2 政府、商业和学术界等领域的AI应用如何影响伦理决策与社会结果？
• RQ3 人工智能采用的主要风险是什么？伦理框架如何减轻这些风险？
• RQ4 透明度、问责制和隐私等原则在实践中如何促进负责任的人工智能使用？
• RQ5 哪些制度与政策机制支持美国伦理人工智能标准的实施？

主要发现

• 本研究识别出十一项基础性伦理原则，共同构成美国负责任人工智能的全面框架。
• 各领域的人工智能应用增加对自动化决策的依赖，因此亟需更强的伦理保障措施。
• 公平性、非伤害与问责制等原则对于减少伤害并确保公平结果至关重要。
• 透明度与可解释性对于建立公众信任以及实现对人工智能系统的监督至关重要。
• 隐私与数据保护仍是核心关切，尤其在政府与医疗保健应用中。
• 在人工智能开发过程中整合伦理原则，对于使技术革新与社会价值观保持一致至关重要。