[论文解读] "A Special Operation": A Quantitative Approach to Dissecting and Comparing Different Media Ecosystems' Coverage of the Russo-Ukrainian War

Hans W. A. Hanley, Dinesh Kumar+1 more|arXiv (Cornell University)|Oct 6, 2022

Misinformation and Its Impacts被引用 8

一句话总结

本文利用NPMI、PLDA、word2vec及情感分析，对西方、俄罗斯和中国媒体生态体系中关于俄乌战争的叙事进行定量比较。研究发现，中国媒体日益引用俄罗斯媒体来源，并在微博等平台上放大俄罗斯的虚假信息，且与虚假信息相关的帖子传播更广。

ABSTRACT

The coverage of the Russian invasion of Ukraine has varied widely between Western, Russian, and Chinese media ecosystems with propaganda, disinformation, and narrative spins present in all three. By utilizing the normalized pointwise mutual information metric, differential sentiment analysis, word2vec models, and partially labeled Dirichlet allocation, we present a quantitative analysis of the differences in coverage amongst these three news ecosystems. We find that while the Western press outlets have focused on the military and humanitarian aspects of the war, Russian media have focused on the purported justifications for the "special military operation" such as the presence in Ukraine of "bio-weapons" and "neo-nazis", and Chinese news media have concentrated on the conflict's diplomatic and economic consequences. Detecting the presence of several Russian disinformation narratives in the articles of several Chinese outlets, we finally measure the degree to which Russian media has influenced Chinese coverage across Chinese outlets' news articles, Weibo accounts, and Twitter accounts. Our analysis indicates that since the Russian invasion of Ukraine, Chinese state media outlets have increasingly cited Russian outlets as news sources and spread Russian disinformation narratives.

研究动机与目标

• 系统比较西方、俄罗斯和中国媒体生态体系中对俄乌战争的叙事框架。
• 识别并量化中国媒体报道中俄罗斯虚假信息叙事的存在。
• 衡量俄罗斯媒体对中国新闻媒体在网站、Twitter和微博等平台上的影响。
• 评估不同生态体系中来源引用与情感差异如何塑造公众认知。
• 开发一种多平台、多语言的方法，用于检测全球冲突中跨生态体系的媒体影响。

提出的方法

• 整理了来自25家西方、俄罗斯和中国媒体生态体系内媒体的11,359篇文章数据集。
• 应用差异情感分析，比较不同媒体生态体系中的情感基调与叙事框架。
• 使用word2vec模型分析语言使用中的语义相似性与差异性。
• 采用归一化点互信息（NPMI）提取各媒体生态体系的特征关键词。
• 应用部分标记的狄利克雷分配（PLDA）识别并比较各媒体的主导主题。
• 追踪中国媒体中对俄罗斯媒体来源的引用与图像复用情况，并测量与虚假信息相关的微博帖子的互动量。

实验结果

研究问题

• RQ1 西方、俄罗斯和中国媒体生态体系在俄乌战争的叙事框架上有哪些差异？
• RQ2 中国媒体在多大程度上引用俄罗斯媒体来源并传播俄罗斯虚假信息叙事？
• RQ3 来源引用频率与微博等中国社交媒体平台上虚假信息传播之间存在何种关系？
• RQ4 情感、主题建模与关键词分析如何揭示不同媒体生态体系中的叙事结构差异？
• RQ5 俄罗斯媒体在多大程度上影响了中国媒体在不同平台（网站、微博、Twitter）上的报道？

主要发现

• 中国官方媒体自2022年2月初起显著增加了对俄罗斯媒体来源的引用，与入侵时间点一致。
• 中国媒体对俄罗斯来源图像的复用率更高，尤其在传播如‘美国资助的生物武器在乌克兰’等虚假信息叙事时。
• 中国新闻机构在微博上发布涉及俄罗斯虚假信息叙事的帖子，其互动量显著高于非虚假信息帖子。
• 负二项回归分析显示，对俄罗斯媒体来源的引用频率越高，其在微博上传播虚假信息的可能性也越高。
• 尽管西方媒体始终将该事件称为‘战争’或‘入侵’，俄罗斯和中国媒体则使用‘危机’或‘冲突’，反映出叙事框架的差异。
• PLDA与NPMI识别出不同的主题聚类：西方媒体聚焦军事与人道影响，俄罗斯媒体关注‘新纳粹’与‘生物武器’等正当化理由，而中国媒体则侧重外交与经济后果。