[论文解读] A Systematic Review of Digital Transformation Literature (2013-2021) and the development of an overarching apriori model to guide future research

Mekhala Egodawele, Darshana Sedera+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 7, 2022

Digital Transformation in Industry被引用 12

一句话总结

本文对2013至2021年间174篇同行评审论文进行了系统性综述，旨在通过识别主导理论与核心主题，解决数字转型（DT）研究中的碎片化问题，最终构建一个综合性的先验模型，整合数字转型的命名网络。该模型为未来实证与理论研究提供了理论基础坚实、整合性强的框架。

ABSTRACT

In recent times, organizations purport to undergo unprecedented transformations owing to the adoption of digital technologies. Consequently, there has been a substantial effort in academia attempting to better understand the phenomenon of digital transformation in business organizations. However, a cumulative tradition of research on digital transformation, underpinned by a consolidated theoretical positioning, is compromised by the loosely defined constructs, confusion in terminology and lack of an overarching framework of its nomological net. This paper, therefore, features a systematic review of the assorted and fragmented literature on this notion of Digital Transformation by critically analysing 174 peer-reviewed journal articles published between 2013 and 2021, in over thirty leading academic outlets. The authors provide a consolidated nomological net of digital transformation by synthesizing themes and dominant theories apparent in existing digital transformation literature, which will be useful for future academic studies.

研究动机与目标

• 解决数字转型（DT）研究中理论整合不足与概念模糊的问题。
• 识别并综合2013至2021年间174篇同行评审的DT研究中占主导地位的理论与反复出现的主题。
• 通过整合碎片化的构念，解决术语混淆问题，构建统一的命名网络。
• 开发一个总体性的先验模型，作为未来DT研究的理论基础。
• 为研究人员提供一个结构化、以理论为导向的框架，以增强DT研究的方法严谨性与理论一致性。

提出的方法

• 采用PRISMA指南进行系统性文献综述，从30余种商业与信息系统领域的领先期刊中识别并筛选出174篇同行评审论文。
• 应用主题分析法，从选定文献中提取重复出现的构念、理论基础与概念框架。
• 将识别出的构念映射到既有理论（如动态能力理论、创新采纳理论及制度理论）以建立理论基础。
• 将研究发现整合为一个连贯的命名网络，反映关键DT构念之间的相互关系。
• 基于综合文献开发一个先验模型，整合数字转型的核心维度（如数字战略、数字能力、数字成果）。
• 通过迭代审查与与DT文献中主流研究脉络的一致性校准，验证该模型的理论一致性。

实验结果

研究问题

• RQ1 2013至2021年间，支撑数字转型研究的主导理论基础是什么？
• RQ2 当前文献中，诸如数字战略、数字能力与数字成果等关键构念是如何定义的，它们之间存在何种关联？
• RQ3 在解释组织中数字转型时，反复出现的主题与概念框架有哪些？
• RQ4 在该综述期间，数字转型研究中概念与术语的一致性程度如何？
• RQ5 如何构建一个总体性的先验模型，以统一碎片化的研究并指导未来DT研究？

主要发现

• 数字转型研究文献高度碎片化，核心构念（如‘数字转型’与‘数字能力’）的定义不一致。
• 动态能力理论与创新采纳理论（如UTAUT）是DT研究中最常被引用的理论基础。
• 大量研究缺乏理论基础，依赖描述性或案例研究方法，而未实现概念整合。
• 本研究识别出数字转型的五个核心维度：数字战略、数字能力、数字领导力、数字文化与数字成果。
• 综合命名网络显示，数字能力与数字领导力在数字战略与组织成果之间起核心中介作用。
• 所提出的先验模型将这些维度整合为一个连贯的理论框架，为未来实证验证与理论发展提供基础。