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QUICK REVIEW

[论文解读] A well-balanced reconstruction for wetting/drying fronts

Andreas Bollermann, Guoxian Chen|arXiv (Cornell University)|Dec 11, 2014
Computational Fluid Dynamics and Aerodynamics参考文献 31被引用 3
一句话总结

本文提出了一种基于连续分段线性底地形重构的、平衡且保持正性的有限体积格式,用于浅水方程。其关键创新在于一种新颖的干/湿单元重构策略,可精确保持“静止湖面”和“干湖”稳态,同时通过在局部排水时间处施加通量限制来维持正性,从而实现对干湿前缘的鲁棒模拟,且无需时间步长限制。

ABSTRACT

In this paper, we construct a well-balanced, positivity preserving finite volume scheme for the shallow water equations based on a continuous, piecewise linear discretization of the bottom topography. The main new technique is a special reconstruction of the flow variables in wet-dry cells, which is presented in this paper for the one dimensional case. We realize the new reconstruction in the framework of the second-order semi-discrete central-upwind scheme from (A. Kurganov and G. Petrova, Commun. Math. Sci., 2007). The positivity of the computed water height is ensured following (A. Bollermann, S. Noelle and M. Lukáčová-Medviďová, Commun. Comput. Phys., 2010): The outgoing fluxes are limited in case of draining cells.

研究动机与目标

  • 开发一种良好平衡的有限体积格式,精确保持浅水模拟中‘静止湖面’和‘干湖’稳态。
  • 确保在湿/干单元中水深保持正性,特别是在数值振荡可能导致深度变为负值的情况下。
  • 在存在干区及冲击波撞击干区的情况下,保持二阶精度与鲁棒性。
  • 实现无需减小全局时间步长的稳定且精确的干湿前缘模拟。
  • 将迎风中心格式扩展至处理连续分段线性底地形,同时保持良好平衡性与正性。

提出的方法

  • 提出一种针对湿/干单元中流动变量的新重构技术,专门设计用于同时保持‘静止湖面’和‘干湖’稳态。
  • 采用连续分段线性离散化底地形,以提高数值稳定性和精度。
  • 通过在局部排水时间短于全局时间步长时限制流出通量,强制保持水深正性。
  • 该格式基于 Kurganov 与 Petrova (2007) 提出的二阶半离散迎风中心有限体积方法框架构建。
  • 重构确保在平衡态(包括混合湿/干构型)下,数值通量与源项精确平衡。
  • 对 Manning 摩擦项采用部分隐式处理,以在不破坏格式稳定性的情况下处理其在湿/干前缘处的奇异性。

实验结果

研究问题

  • RQ1能否基于连续分段线性底地形重构,构建一种良好平衡且保持正性的浅水方程格式?
  • RQ2如何重构干/湿前缘,以同时保持‘静止湖面’和‘干湖’稳态?
  • RQ3能否在不施加严格时间步长约束的情况下确保水深正性?
  • RQ4当冲击波撞击干区或存在强摩擦项时,该格式表现如何?
  • RQ5所提出的重构方法在非平衡、瞬态流中是否仍能保持二阶精度与良好平衡性?

主要发现

  • 由于特别设计的重构方法,所提格式即使在混合湿/干区域中也能精确保持‘静止湖面’和‘干湖’稳态。
  • 该格式在空间上保持二阶精度,并在所有测试的数值算例中实现了实验收敛阶。
  • 通过在局部排水时间处实施通量限制,水深正性在干/湿前缘处得以保持,避免了时间步长的减小。
  • 该方法成功模拟了带有 Manning 摩擦的三角形丘陵上实验室规模的水坝溃决,与七个测点实测水深高度吻合。
  • 该格式对冲击波撞击干区具有鲁棒性,并能有效处理 Manning 摩擦项的奇异性。
  • 案例研究显示,该格式的先前版本无法收敛至平衡态,证明了新重构方法的必要性。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。