[论文解读] Advancements and Challenges in Object-Centric Process Mining: A Systematic Literature Review
本篇系统性文献回顾综合分析了以对象为中心的过程挖掘（OCPM）的进展与挑战，探讨了其发展历程、核心模型及工具支持。研究识别出OCEL作为事件日志的关键标准，强调了工具支持与可扩展性研究的持续增长，并指出了在实际部署中仍存在的挑战，尤其是与ERP/CRM系统集成以及模型可视化方面的困难。
Recent years have seen the emergence of object-centric process mining techniques. Born as a response to the limitations of traditional process mining in analyzing event data from prevalent information systems like CRM and ERP, these techniques aim to tackle the deficiency, convergence, and divergence issues seen in traditional event logs. Despite the promise, the adoption in real-world process mining analyses remains limited. This paper embarks on a comprehensive literature review of object-centric process mining, providing insights into the current status of the discipline and its historical trajectory.
研究动机与目标
- 评估以对象为中心的过程挖掘（OCPM）的当前状态及其在应对传统过程挖掘局限性方面的历史发展。
- 识别并分类OCPM中的关键研究方向、模型与技术，包括模型发现、合规性检查及性能分析。
- 从标准化、工具支持、可扩展性及实际适用性等方面评估OCPM的成熟度。
- 识别尚未解决的挑战，如可扩展性有限、缺乏对ERP/CRM系统原生数据提取的支持，以及复杂对象交互可视化困难。
- 为该领域的初学者与研究人员提供精选阅读清单与研究议程。
提出的方法
- 通过Scopus数据库开展系统性文献回顾，采用迭代式关键词优化方法，识别与OCPM相关的出版物。
- 采用五阶段方法论：界定研究范围、概念化主题、文献检索与评估、分析与综合、研究议程制定。
- 根据研究重点（如建模、发现、合规性检查）、模型类型（如OCBC、事件知识图谱）及数据格式（如OCEL）对文献进行分类。
- 分析发表数量、模型复杂度及工具可用性的随时间变化趋势，以评估该学科的成熟度。
- 评估图数据库在存储与查询以对象为中心的事件数据中的作用，因其对复杂对象间关系的支持能力。
- 综合分析标准化（如OCEL）、工具支持（如OC-PM、OC-π）及实际案例研究，以评估其实际适用性。
实验结果
研究问题
- RQ1过去十年中，以对象为中心的过程挖掘的核心研究方向与关键贡献是什么？
- RQ2该学科在建模形式化方法、数据标准与工具支持方面如何演变？
- RQ3哪些主要挑战阻碍了OCPM在ERP与CRM等真实信息系统中的应用？
- RQ4OCPM技术在工业环境中实现了多大程度的可扩展性与实际适用性？
- RQ5新兴标准如OCEL与图数据库在推动OCPM研究与部署方面发挥了何种作用？
主要发现
- OCEL格式已发展为存储以对象为中心事件日志的事实标准，支持互操作性，并可与可扩展数据库集成。
- OCPM的工具支持显著增强，开源工具如OC-PM与OC-π现已公开可用，推动了实际应用的普及。
- OCPM相关出版物数量显著增加，反映出学术界与工业界日益增长的兴趣，尤其体现在模型发现与合规性检查领域。
- 尽管已有进展，许多OCPM技术在处理包含多种对象类型的大型复杂事件日志时，仍面临可扩展性有限的问题。
- 由于难以从包含多个对象实例的事件数据中提取并结构化信息，OCPM与主流ERP及CRM系统的集成仍有限。
- 复杂以对象为中心的模型可视化——尤其是涉及ET2ET、ET2OT与OT2OT关系的模型——仍是重大开放挑战，目前尚无标准化或高效的布局技术被确立。
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本解读由 AI 生成，并经人工编辑审核。