[论文解读] AI agents for facilitating social interactions and wellbeing

Hiro Taiyo Hamada, Ryota Kanai|arXiv (Cornell University)|Feb 26, 2022

Mental Health Research Topics被引用 7

一句话总结

本文提出一种关系型幸福感人工智能方法，其中经人工智能增强的代理在群体中充当人类之间的中介，以增强社会联系和心理健康。该研究引入了一个二维框架（个体/群体，分析/干预），并强调了在数字和物理环境中利用人工智能支持群体幸福感的机遇与伦理挑战。

ABSTRACT

Wellbeing AI has been becoming a new trend in individuals' mental health, organizational health, and flourishing our societies. Various applications of wellbeing AI have been introduced to our daily lives. While social relationships within groups are a critical factor for wellbeing, the development of wellbeing AI for social interactions remains relatively scarce. In this paper, we provide an overview of the mediative role of AI-augmented agents for social interactions. First, we discuss the two-dimensional framework for classifying wellbeing AI: individual/group and analysis/intervention. Furthermore, wellbeing AI touches on intervening social relationships between human-human interactions since positive social relationships are key to human wellbeing. This intervention may raise technical and ethical challenges. We discuss opportunities and challenges of the relational approach with wellbeing AI to promote wellbeing in our societies.

研究动机与目标

• 填补当前幸福感AI应用中针对群体社交互动而非个体的空白。
• 探讨经人工智能增强的代理如何中介并改善人际关系，以提升心理幸福感。
• 识别在现实与数字社交环境中部署人工智能用于关系型幸福感干预时面临的技术与伦理挑战。
• 提出一个二维分类框架用于幸福感AI：个体与群体，分析与干预。
• 倡导在幸福感AI中采用关系型方法，优先考虑隐私、自主权和社交网络干预中的公共利益。

提出的方法

• 开发一个二维框架，根据目标（个体/群体）和功能（分析/干预）对幸福感AI进行分类。
• 回顾心理学理论和实证研究，探讨社会关系、人格特质（如外向性、神经质）与幸福感之间的关联。
• 分析现有AI代理（如聊天机器人和虚拟代理）在群体环境中中介社交互动的应用。
• 研究利用自然语言处理、计算机视觉和情绪分析技术在心理健康领域检测情绪状态和行为模式的人工智能应用。
• 提出关系型方法作为新范式，即AI代理在人际互动中充当中介，以促进幸福感。
• 考虑幸福感AI的设计原则，强调用户自主权、数据隐私以及对干预措施的伦理限制。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何设计经人工智能增强的代理，以中介并改善群体内部的社交互动，从而提升集体幸福感？
• RQ2 在现实社交环境中部署人工智能用于关系型幸福感干预时，面临哪些关键技术与伦理挑战？
• RQ3 人格特质和社会行为如何影响人工智能中介社交互动在促进心理健康方面的有效性？
• RQ4 基于人工智能的群体动态分析与干预在减少孤独感和提升心理韧性方面有哪些贡献方式？
• RQ5 哪些设计原则可确保社交网络中的人工智能干预措施保护用户自主权并符合公共利益？

主要发现

• 积极的社会关系是心理幸福感的关键因素，外向性和低神经质等人格特质与更高的生活满意度和社会联结感密切相关。
• 尽管社会群体在心理健康中起着核心作用，尤其是在数字和远程环境中，但针对群体的幸福感AI仍发展不足。
• 经人工智能增强的代理可在物理和虚拟环境中中介人际互动，从而改善幸福感和团队表现。
• 幸福感AI的关系型方法——即代理分析并干预社会动态——具有巨大潜力，但同时也引发了关于隐私、自主权和数据所有权的伦理担忧。
• 人工智能过度访问、存储或干预用户数据可能损害用户自主权，导致行为约束，因此必须实施严格的伦理保障措施。
• 幸福感AI的成功更多取决于支持性的社会环境，而非技术本身，这表明环境设计与人工智能部署同等重要。