[论文解读] AI and the creative realm: A short review of current and future applications

Fabio Crimaldi, Manuele Leonelli|arXiv (Cornell University)|Jun 1, 2023

Aesthetic Perception and Analysis被引用 8

一句话总结

本论文综述了AI如何进入创意领域，提供对AI类型、艺术应用、编程工具与算法的分类，同时探讨哲学与伦理层面的考量。

ABSTRACT

This study explores the concept of creativity and artificial intelligence (AI) and their recent integration. While AI has traditionally been perceived as incapable of generating new ideas or creating art, the development of more sophisticated AI models and the proliferation of human-computer interaction tools have opened up new possibilities for AI in artistic creation. This study investigates the various applications of AI in a creative context, differentiating between the type of art, language, and algorithms used. It also considers the philosophical implications of AI and creativity, questioning whether consciousness can be researched in machines and AI's potential interests and decision-making capabilities. Overall, we aim to stimulate a reflection on AI's use and ethical implications in creative contexts.

研究动机与目标

• 推动在创意情境中探讨AI参与及其伦理影响的研究
• 区分AI的类别（弱AI与强AI）并讨论其在艺术中的相关性
• 识别当前AI在艺术领域的影响范围并概述未来方向与空白
• 考察在AI辅助艺术中常用的编程语言与算法

提出的方法

• 提出对当前艺术中AI应用的新的分类
• 回顾两大AI范式（弱AI与强AI）及其对创造力的影响
• 概述主要艺术形式（图像、文本、音乐、雕塑、视频）及类表格的成就/未来
• 呈现实用于创意AI项目的编程语言及其优缺点
• 概述在创意情境中具有优劣的算法
• 讨论关于AI意识、艺术感知与自主性的哲学问题

实验结果

研究问题

• RQ1 AI在各种艺术形式中的当前与潜在未来应用是什么？
• RQ2 弱AI与强AI在参与艺术创作方面的能力有何不同，对创造力与作者身份有何影响？
• RQ3 在AI驱动的艺术中哪些编程语言和算法占主导，它们的权衡是什么？
• RQ4 关于AI、创造力、意识与自主性存在哪些哲学与伦理考量？

主要发现

• AI工具使得跨越图像、文本、音乐、雕塑和视频的生成功能成为可能。
• 弱AI主导当前的创意AI应用，而强AI仍然是理论层面的。
• 像Python这样的编程语言在创意AI中很普遍，Java、C++和Lisp等也在使用中。
• 常见的算法包括神经网络、遗传算法和决策树，它们在艺术任务中各有优缺点。
• 已有证据表明观众对AI生成的艺术品有参与度，但关于原创性、意向性与作者身份的辩论仍在持续。
• 未来在创造力领域的AI预计将快速增长，伴随偏见、自主性及机器型创造力边界等担忧。