[论文解读] AI could create a perfect storm of climate misinformation

Victor Galaz, H. Metzler+4 more|arXiv (Cornell University)|Jun 22, 2023

Misinformation and Its Impacts被引用 13

一句话总结

本文分析了AI、社交平台和推荐系统如何可能放大气候错误信息，并呼吁政策制定者、研究人员和公众采取协调行动。

ABSTRACT

We are in the midst of a transformation of the digital news ecosystem. The expansion of online social networks, the influence of recommender systems, increased automation, and new generative artificial intelligence tools are rapidly changing the speed and the way misinformation about climate change and sustainability issues moves around the world. Policymakers, researchers and the public need to combine forces to address the dangerous combination of opaque social media algorithms, polarizing social bots, and a new generation of AI-generated content. This synthesis brief is the result of a collaboration between Stockholm Resilience Centre at Stockholm University, the Beijer Institute of Ecological Economics at the Royal Swedish Academy of Sciences, the Complexity Science Hub Vienna, and Karolinska Institutet. It has been put together as an independent contribution to the Nobel Prize Summit 2023, Truth, Trust and Hope, Washington D.C., 24th to 26th of May 2023.

研究动机与目标

• 在不断演化的数字新闻生态系统中，提升对气候错误信息的关注。
• 评估AI工具、推荐系统和自动化代理如何相互作用，以传播关于气候与可持续发展的错误信息。
• 突出政策与研究中的空白，并提出促进真相、信任与希望的协作性应对方案。

提出的方法

• 通过 Stockholm Resilience Centre、Beijer Institute、Complexity Science Hub 与 Karolinska Institutet 合作产生的综合简报。
• 分析正在变化的数字新闻生态系统，重点关注在线网络、推荐系统、自动化和AI生成内容。
• 论证重点是需要解决不透明的社交媒体算法、两极化的机器人，以及新的AI内容生成工具。

实验结果

研究问题

• RQ1 不透明的社交媒体算法、两极化的机器人，以及AI生成内容如何互动以传播气候错误信息？
• RQ2 需要哪些政策、研究和社会行动来对抗AI内容生成与平台动态的融合？
• RQ3 在气候传播中，哪些协作策略可以保护真相、信任与希望？

主要发现

• 本文指出不透明的社交媒体算法、两极化的机器人，以及AI生成内容的组合，是气候错误信息的促成因素。
• 它强调数字新闻生态系统的快速演变，以及在政策制定者、研究人员与公众之间需要协同采取行动。
• 它将这一综合简报定位于Nobel Prize Summit背景，旨在推动跨部门的应对行动。