[论文解读] An Analysis of the Impact of SEO on University Website Ranking

Mohammad Javad Shayegan, Maasoumeh Kouhzadi|arXiv (Cornell University)|Sep 25, 2020

Web visibility and informetrics参考文献 17被引用 4

一句话总结

本研究利用来自38项SEO指标的大学网站数据，调查搜索引擎优化（SEO）指标如何影响大学网站排名。通过关联规则挖掘和统计分析，识别出反向链接、Alexa排名和PageRank是网络计量排名表现的关键驱动因素，证明SEO对机构在线可见性具有直接且显著的影响。

ABSTRACT

Today, ranking systems in universities have been considered by the academic community, and there is a tight competition between world universities to achieve higher ranks. In the meantime, the ranking of university websites is also in the spotlight, and the Webometric research center announces the ranks of university websites twice a year. Examining university rankings indicators and the Webometric ranks of the university indicates that some of these indicators, directly and indirectly, affect each other. On the other hand, a preliminary study of Webometric indicators shows that some Search Engine Optimization (SEO) indicators can affect Webometric ranks. The purpose of this research is to show how far the SEO metrics can affect the website rank of the university. To do this, after extracting 38 points of the significant SEO metrics of the extracted universities using various tools, data analysis was conducted along with applying association rules on the data. The results of the research show that some of the SEO metrics, such as the number of backlinks, Alexa Rank, and Page Rank have a direct and significant impact on the website rank of universities, and in this regard, interesting rules have been extracted.

研究动机与目标

• 在网络计量排名系统背景下，考察SEO指标与大学网站排名之间的关系。
• 识别出哪些特定SEO指标显著影响大学的在线可见性和排名。
• 分析学术排名指标与SEO驱动的网络指标之间的相互作用。
• 应用数据挖掘技术，揭示影响大学网站的SEO因素之间隐藏的模式与依赖关系。

提出的方法

• 使用专业的网络分析和SEO工具，从大学网站中收集了38项重要的SEO指标。
• 采用数据分析技术，评估SEO指标与网络计量排名之间的相关性。
• 应用关联规则挖掘技术，发现SEO指标之间的频繁模式和关系。
• 使用统计方法验证所识别的SEO因素与网站排名结果之间关系的显著性。
• 将研究结果与网络计量研究中心发布的既定网络计量排名数据进行交叉比对。
• 对SEO指标与机构网络存在感进行对比分析，以评估其对可见性的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 哪些SEO指标对大学网站排名具有统计显著影响？
• RQ2 反向链接、PageRank和Alexa排名与网络计量排名表现之间存在何种相关性？
• RQ3 多个SEO指标与大学网站可见性之间存在何种隐藏关系或模式？
• RQ4 SEO因素在多大程度上通过网络存在感中介或影响学术排名结果？
• RQ5 是否存在特定的SEO指标组合，能持续预测更高的大学网站排名？

主要发现

• 反向链接数量是大学网站排名的主要决定因素，与更高的网络计量得分呈强烈正相关。
• Alexa排名与网站排名之间表现出显著的负相关关系，表明较低（更优）的Alexa排名与更高的机构可见性相关。
• PageRank是网站权威性的关键预测指标，与网络计量排名表现的提升直接相关。
• 关联规则挖掘揭示了高置信度规则，表明SEO指标组合（尤其是反向链接和PageRank）与顶尖大学网站排名之间存在关联。
• 本研究证实，SEO指标不仅与机构网络存在感和排名结果相关，而且具有显著影响。
• 部分SEO指标通过增强在线可见性和数字足迹，间接影响学术排名，而这些因素在网络计量评估中被纳入考量。