[论文解读] An Argument-based Creative Assistant for Harmonic Blending

Μάξιμος Καλιακάτσος-Παπακώστας, Roberto Confalonieri+3 more|arXiv (Cornell University)|Mar 6, 2016

Music Technology and Sound Studies参考文献 23被引用 6

一句话总结

本文提出了一种基于论证的创意辅助工具，使音乐学家能够通过在和弦进行特征上指定用户自定义的论证，来评估和优化和声混搭。基于概念混搭理论，该系统通过结合两种音乐风格生成新颖的和声空间，用户指定的论证引导混搭进行的排序与选择，从而通过交互式、基于音乐学知识的反馈回路，实现音乐上具有意义且可调节的和声创新。

ABSTRACT

Conceptual blending is a powerful tool for computational creativity where, for example, the properties of two harmonic spaces may be combined in a consistent manner to produce a novel harmonic space. However, deciding about the importance of property features in the input spaces and evaluating the results of conceptual blending is a nontrivial task. In the specific case of musical harmony, defining the salient features of chord transitions and evaluating invented harmonic spaces requires deep musicological background knowledge. In this paper, we propose a creative tool that helps musicologists to evaluate and to enhance harmonic innovation. This tool allows a music expert to specify arguments over given transition properties. These arguments are then considered by the system when defining combinations of features in an idiom-blending process. A music expert can assess whether the new harmonic idiom makes musicological sense and re-adjust the arguments (selection of features) to explore alternative blends that can potentially produce better harmonic spaces. We conclude with a discussion of future work that would further automate the harmonisation process.

研究动机与目标

• 解决通过计算概念混搭在音乐中评估和引导新颖和声空间生成的挑战。
• 为音乐学家提供一个交互式工具，使其能够在混搭过程中对和弦进行特征表达并调整音乐标准（论证）。
• 通过将领域特定知识嵌入和声混搭的评估中，弥合计算创造力与音乐学专业知识之间的差距。
• 构建一个原型系统，通过基于论证的评估实现和声创新的迭代优化，为未来自动化铺平道路。

提出的方法

• 该系统使用概念混搭理论（Fauconnier & Turner, 2002）将两种和声风格的进行组合，生成新颖的混搭进行。
• 通过一组特征（例如，音程内容、声部进行、功能角色）描述和弦进行，这些特征用于定义混搭过程。
• 用户通过回答关于期望进行属性的问题来指定论证，这些论证随后被映射以启用或禁用混搭算法中的特征。
• 系统基于用户论证的加权排序机制评估混搭进行，与概念混搭的最优性原则保持一致。
• 图形用户界面（GUI）允许音乐学家迭代调整论证，并评估生成的和声空间在音乐学上的合理性。
• 该系统通过在评估与参数设置之间形成闭环，支持未来自动化，实现通过元层级论证进行自我优化。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何支持音乐学家评估通过概念混搭生成的新颖和声空间的音乐意义？
• RQ2 用户在和弦进行特征上指定的论证在引导混搭进行的选择与排序中起到何种作用？
• RQ3 如何有效将论证整合到计算创意系统中，以反映音乐学专业知识在和声混搭中的作用？
• RQ4 在何种方式下，可以增强用户评估与系统生成之间的交互敏捷性与迭代性，以促进创造性探索？
• RQ5 在和声混搭系统中，论证与评估循环的未来自动化潜力如何？

主要发现

• 该系统成功使音乐学家能够通过在进行特征上指定论证，交互式地优化和声混搭，从而产生更具音乐学一致性和意图性的和声创新。
• 用户自定义的论证显著影响混搭进行的排序与选择，使对替代和声空间的针对性探索成为可能。
• 基于论证的评估机制提供了一种透明且可解释的方式，引导混搭过程，使计算输出与音乐学期望保持一致。
• 音乐专家的初步反馈证实，该系统作为将领域专业知识整合到计算创造力工作流中的原型具有重要价值。
• 该系统展示了未来自动化的可行路径，即通过评估反馈优化初始论证设置，从而减少手动迭代。