[论文解读] An Early Look at the Parler Online Social Network

Max Aliapoulios, Emmi Bevensee+5 more|arXiv (Cornell University)|Jan 11, 2021

Misinformation and Its Impacts参考文献 27被引用 49

一句话总结

本文发布一个大型 Parler 数据集（183M 帖子来自 4M 用户和 13.25M 个档案）并提供初步分析，显示保守派/特朗普 内容、在政治事件期间的增长，以及阴谋论的盛行。它还记录了 moderation features 与 数据收集伦理。

ABSTRACT

Parler is as an "alternative" social network promoting itself as a service that allows to "speak freely and express yourself openly, without fear of being deplatformed for your views." Because of this promise, the platform become popular among users who were suspended on mainstream social networks for violating their terms of service, as well as those fearing censorship. In particular, the service was endorsed by several conservative public figures, encouraging people to migrate from traditional social networks. After the storming of the US Capitol on January 6, 2021, Parler has been progressively deplatformed, as its app was removed from Apple/Google Play stores and the website taken down by the hosting provider. This paper presents a dataset of 183M Parler posts made by 4M users between August 2018 and January 2021, as well as metadata from 13.25M user profiles. We also present a basic characterization of the dataset, which shows that the platform has witnessed large influxes of new users after being endorsed by popular figures, as well as a reaction to the 2020 US Presidential Election. We also show that discussion on the platform is dominated by conservative topics, President Trump, as well as conspiracy theories like QAnon.

研究动机与目标

• 推动 将 Parler 作为一个新兴、政治极化的平台及其自由言论议题的研究。
• 提供一个大型、符合 FAIR 原则的 Parler 帖子、评论与用户档案数据集，供研究使用。
• 描述早期 Parler 生态系统中的用户人口统计、审核功能与内容主题。

提出的方法

• 使用自定义爬虫抓取未公开的 Parler API，以收集 /v1/post、/v1/comment 与 /v1/user 数据。
• 收集 183,056,617 条帖子和 84,546,856 条评论，来自 4,079,765 名用户，以及 13.25M 个档案的元数据。
• 标准化字段（时间戳、赞、分数、关注者/关注中）并用档案上下文丰富帖子。
• 按照 FAIR 原则发布数据集，提供 DOI 并开放获取以供重复使用。
• 提供关于个人简介、封禁、徽章、关注/被关注分布以及增长事件的描述性分析。
• 指出伦理考量和抽样的局限性（可能存在非代表性样本）。

实验结果

研究问题

• RQ1 就个人简介、徽章和审核标志而言，Parler 的用户群体长什么样？
• RQ2 Parler 的内容随时间如何演变，尤其是在政治事件和禁封事件发生时？
• RQ3 哪些域名和主题标签最常被分享，以及它们揭示了关于用户话题的哪些信息（支持特朗普、QAnon 等）？
• RQ4 平台审核（封禁、待处理状态、关键词过滤）如何运作并影响用户活动？
• RQ5 用户增长与外部事件和平台背书之间的相关性如何？

主要发现

• Parler 拥有 183M 条帖子，来自 4M 名用户（2018 年8月–2021 年1月）以及 13.25M 个账户的档案元数据；增长高峰与外部事件和背书一致。
• 个人简介显示保守派、特朗普支持者、爱国者和宗教身份的显著存在；金牌/认证徽章与更高的活跃度和更大粉丝数量相关。
• 封禁影响 2.09% 的用户，大多数被封禁账户为私人账户；部分封禁反映冒充违规，显示积极的审核。
• 帖子和评论获得大量点赞（例如 18% 的帖子没有点赞；61% 的帖子至少有 10 次点赞；评论很少为负），表明内容受到积极欢迎。
• 帖子中的话题标签强调特朗普、MAGA 和诸如 QAnon 等阴谋论话题；评论中出现 #parlerconcierge 与相关社区动态。
• 链接显示 mainstream（YouTube、Twitter）与替代来源（BitChute、Breitbart）的混合分享，显示多样化的内容生态系统。