QUICK REVIEW
[论文解读] An index to quantify an individual's scientific output
J. E. Hirsch|arXiv (Cornell University)|Aug 3, 2005
Cognitive Science and Mapping被引用 72
一句话总结
本文提出了h指数,这是一种通过统计至少获得h次引用的论文数量来量化研究人员科学产出的指标。它提供了一个简单直观的指标,用于评估科学影响力,其主要贡献在于建立了一种标准化的、基于引用的科研产出与影响力衡量方法。
ABSTRACT
I propose the index $h$, defined as the number of papers with citation number higher or equal to $h$, as a useful index to characterize the scientific output of a researcher.
研究动机与目标
- 开发一种简洁、可解释的指标,用于评估个体研究人员的科学产出。
- 解决对一种标准化衡量方法的需求,以同时反映科研产出与引用影响力。
- 提出一个单一指标,平衡论文数量与引用次数。
提出的方法
- 将h指数定义为最大的数字h,使得h篇论文每篇至少获得h次引用。
- 以学术出版物的引用次数作为主要数据输入。
- 应用h指数根据研究人员的论文记录进行排名。
- 使用真实引用数据验证该指标,以证明其一致性和可解释性。
- 确立h指数为一种稳健、非任意的衡量标准,避免过度依赖单一高引用论文。
实验结果
研究问题
- RQ1如何以定量方式衡量研究人员的科学产出,以同时反映其产出数量与影响力?
- RQ2是否存在一种简单、可解释的指标,能够同时体现论文数量与引用频率?
- RQ3单一指标能否有效总结研究人员的累积科学影响力?
主要发现
- h指数通过要求足够的论文数量和最低引用阈值,提供了一种平衡的科学产出衡量方式。
- 该指标在任何给定的引用记录下均具有一致性和唯一性。
- h指数为10的研究人员发表了10篇论文,每篇至少被引用10次。
- h指数降低了异常高引用的影响,同时仍能反映持续的研究影响力。
- 该指标适用于不同学科和出版类型,支持跨领域比较。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。